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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최영배 (광운대학교 전자계산공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 1992년도 학술논문발표회 논문집 제11권 1호
발행연도
1992.1
수록면
61 - 65 (5page)

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This paper presents a study on Neural Networks for Phoneme Recognition and performs phoneme recognition using TDNN(Time Delay Neural Network). Also, this paper proposes new training algorithm for speech recognition using neural nets that proper to large scale TDNN. Because phoneme recognition is indispensable for continuous speech recognition, this paper uses TDNN to get accurate recognition result of phoneme. And this paper proposes new training algorithm that can converge TDNN to optimal state regardless of the number of phoneme to be recognized. The result of recognition on three phoneme classes shows recognition rate of 9.1%. And this paper proves that proposed algorithm is a efficient method for high performance and reducing convergence time.

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