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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이형용 (한동대학교 경영경제학부) 한인구 (KAIST 테크노경영대학원) 안현철 (KAIST 테크노경영대학원)
저널정보
한국경영정보학회 경영정보학연구 경영정보학연구 제16권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
217 - 238 (22page)

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In this study, we propose a virtual community recommendation model based on user behavioral models. It is designed to recommend optimal virtual communities for an active user by applying case-based reasoning (CBR) using behavioral factors suggested in the technology acceptance model (TAM) and its extensions. Also, it is designed to filter its case-base by considering the user's needs type before applying CBR. To test the usefulness of our model, we conduct two-step validation - experimental validation for the collected data, and survey validation for investigating the actual satisfaction level. Experimental results show that our model presents effective recommendation results in an efficient way. In addition, they also show that the information on the user's needs type may generate opportunities for cross-selling other commercial items.
#Recommendation Model #Technology Acceptance Model #Needs #Case-based Reasoning

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