절제된 정상위벽의 자기공명영상기법에 관한 연구:조직소견과의 비교

서보경; 설혜영; 이남준; 차인호; 정규병; 김정혁; 박철민; 이지영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서보경 (의과대학 진단방사선과학교실) 설혜영 (의과대학 진단방사선과학교실) 이남준 (의과대학 진단방사선과학교실) 차인호 (의과대학 진단방사선과학교실) 정규병 (의과대학 진단방사선과학교실) 김정혁 (의과대학 진단방사선과학교실) 박철민 (의과대학 진단방사선과학교실) 이지영 (의과대학 방사선과학교실)

저널정보: 대한영상의학회 대한방사선의학회지 대한방사선의학회지 제45권 제5호

발행연도: 2001.1

수록면: 483 - 494 (12page)

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목적:급속자기공명영상기법을 이용하여 절제된 정상위벽을 관찰하고,이를 조직소견과 비교 연구하여,위벽의 관찰을 위한 최적기법을 찾고자 하였다. 대상과 방법:25명 환자의 모두 41개 절제된 정상위조직을 수술후 수지(polyethylene)통에 넣고,생리식염수로 채워 자기공명영상을 시행하였다.T1강조FLASH,지방억제T1강조FLASH, T2강조TSE와 True-FISP 등 4가지 기법으로 위조직의 영상을 얻었다.자기공명영상에서는 위벽의 층수와 각층의 신호강도를 관찰하였고,이를 조직소견과 비교하였다.자기공명영상소견을 조직소견과 비교한 후 위벽 각층의 명확성과 각층간의 구분,및 전체 영상의 질에 대하여 비교하였다.4가지 기법 중 가장 좋은 방법은 3,가장 나쁜 방법은 0으로 하여 등급을 판정하였다. 결과:자기공명영상에서 위벽의 층수는 T1강조FLASH에서 2층이 41예 중 6예(14.6%),3층 31예(75.6%),및 4층 4예(9.8%)였고,지방억제T1강조FLASH에서 2층 6예(14.6%)와 3층 35예(85.4%),T2강조TSE에서 3층 24예(58.5%),4층 11예(26.8%),및 5층 6예(14.6%)였으며,True-FISP에서 1층 2예(4.9%),2층 8예(19.5%),3층 23예(56.0%),4층은 4예(9.8%), 및 5층 4예(9.8%)이었다.위벽의 신호강도는 T1강조FLASH와 지방억제T1강조FLASH에서 2층으로 보인 예는 위내강으로부터 고-중등도,3층인 경우는 고-저-고/중등도,4층인 예는 고-저-고-중등도신호강도였다.T2강조TSE에서는 3층으로 보인 예는 등도/고-저-중등도,4 층인 경우는 중등도-저-고-중등도/저,5층인 예는 저-고-저-고-저신호강도였다.자기공명 영상소견을 조직소견과 비교하였을 때 위벽이 3층으로 보인 경우 이것은 “점막층-점막하층-근층 ”에 해당하였다.관찰한 3가지 면 모두에서 T1강조FLASH,지방억제T1강조FLASH,T2강조TSE 기법이 True-FISP보다 통계적으로 유의하게 우수하였다(p=0.001).점막층의 명확성에 있어서 가장 우수한 기법은 T1강조FLASH와 지방억제T1강조FLASH이었고(p<0.05),점막하층의 명확성과 점막하층과 근층간의 구분은 T2강조TSE가 가장 우수하였다(p<0.05).전체적인 영상의 질은 T1강조FLASH와 T2강조TSE에서 가장 우수하였다(p<0.05). 결론:자기공명영상은 위벽의 각 층을 구별할 수 있는 우수한 검사로 조직소견과 높은 연관성을 보이며,전체 영상의 질,점막하층의 명확성 및 점막하층과 근층간의 구분이 T2강조TSE에서 가장 우수한다.

Purpose: To evaluate normal human gastric wall layers in vitro using magnetic resonance*(MR) imaging, to correlate the results with the histologic findings, and to determine the optimal technique for evaluation of the gastric wall. Materials and Methods: Forty-one normal resected gastric specimens obtained from 25 patients were dissected and placed in a polyethylene tube filled with normal saline. MR imaging with four MR sequences, T1-weighted FLASH*(T1FLASH), fat-saturated T1-weighted FLASH, T2-weighted TSE*(T2TSE), and True-FISP, was performed. The number of gastric wall layers and signal intensity of each layer were determined, and after correlating MR images with the histologic findings, the conspicuity of each layer*(mucosa, submucosa, and muscle), the distinction between each layer, and overall image quality were assessed. results: The gastric wall was shown by TIFLASH to have two (n=6, 14-6%), three (n=31, 75.6%) and four layers (n=4, 9.8%); by fat-saturated TIFLASH to have two (n=6, 14.6%) and three (n=35, 85.4%) ; by T2TSE to have three (n=24, 58.5%), four (n=11, 26.8%), and five (n=6, 14.6%); and by True-FISP to have one (n=2, 4.9%), two (n=8, 19.5%), three (n=23, 56%), four (n=4, 9.8%), and five (n=4, 9.8%) . The signal intensity of each layer at T1FLASH and fat-saturated T1FLASH was high-intermediate from the lumen in two-layer cases, high-low-high/intermediate in three-layer cases, and high-low-high-intermediate in four-layer cases. The signal intensity of each layer at T2TSE was intermediate/high-low-intermediate in three-layer cases, intermediatelow-high-intermediate/low in four-layer cases, and low-high-low-high-low in five-layer cases. Three-layered gastric wall corresponded mostly to mucosa, submucosa, and muscle from the inner to outer layers, respectively. T1FLASH, fat-saturated T1FLASH, and T2TSE were superior to True-FISP in evaluating the gastric wall. T1FLASH and fat-saturated T1FLASH were the best sequences for demonstrating mucosa (p<0.05), and T2TSE was the best for submucosa and the distinction between this and muscle (p<0.05). Both T1FLASH and T2TSE provided the best overall image quality (p<0.05). Conclusion: In-vitro MR imaging is an excellent technique for the evaluation of layers of normal gastric wall. T2TSE is the sequence which best demonstrates the conspicuity of submucosa, the distinction between submucosa and muscle, and overall image quality.

#Magnetic resonance #MR) #tissue characterization #Specimens #MR #Stomach #MR

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