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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서건수 (순천향대학교 경영학부)
저널정보
한국경영정보학회 경영정보학연구 경영정보학연구 제11권 제2호
발행연도
2001.1
수록면
23 - 55 (33page)

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It is generally agreed that realizing the full potential of the internet shopping mall(ISM) requires careful identification of customer needs and expectations. However, a quantitative framework to explain and predict users' behavior toward ISM has not been well established because the research on the user acceptance of ISM is still in its infancy. This study proposes a model which uses factor analysis to identify factors of ISM characteristics and individual characteristics affecting user acceptance of ISM. Predictive models based on the multiple regression analyses select the factors and their interactions with individual characteristics that significantly influence user acceptance. Results show that five factors including economy, convenience, credibility, reliability, information risks, and performance risks affects user acceptance. In addition, individual differences in terms of innovativeness, playfulness, and recreational shopping traits have both direct and interaction effects on user acceptance. The implication of this study is that, although user attitudes towards ISM characteristics in general are important to their acceptance behavior, the level of importance depends upon different user groups.

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