메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정인근 (한양대학교 체육학과) 오상덕 (한양대학교 체육학과) 김태욱 (한양대학교 체육학과) 강병용 (삼육대학교 생명과학연구소) 하남주 (삼육대학교 약학과) 하남주 (삼육대학교 약학과)
저널정보
대한약학회 약학회지 약학회지 제49권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
44 - 50 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study was to investigate the relationship between Trp64Arg polymorphism in the ${\beta}_3$-adrenergic receptor gene and complex phenotypes such as blood pressure, body compositions and bone parameters in young men about 20 years, and to collect the fundamental data in designing the exercise program. Eighty healthy young men including 41 controls and 39 athletes were recruited, Trp64Arg polymorphism in the ${\beta}_3$-adrenergic receptor gene was genotyped by PCR-RFLP method. By association study, there were no significance in genotype and allele frequencies of Trp64Arg polymorphism in the ${\beta}_3$-adrenergic receptor gene between controls and athletes, respectively (p>0.05). When the relationship between physiological parameters and Trp64Arg polymorphism in the ${\beta}_3$-adrenergic receptor gene was tested, this polymorphism was significantly associated with 3th lumber and left femoral neck Z-score values in controls (p<0.05), but these associations were not detected in athletic groups (p>0.05). It is likely that Trp64Arg polymorphism in the ${\beta}_3$-adrenergic receptor gene is a genetic marker for the bone mineral density index in young men, but environmental factors such as exercise modify the significant effect of this polymorphism. Thus, our results suggest that Trp64Arg polymorphism in the ${\beta}_3$-adrenergic receptor gene may be applicable as a predictive marker for osteoporosis in Korean young men, and regular exercise may prevent the disadventageous effect of this polymorphism for bone mineral density in male athletic group.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0