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자료유형
학술저널
저자정보
Cho, Wan-Hyun (Department of Statistics and Computer Science, Chonnam National University) Lee, Jae-Chang (Department of Statistics, Korea University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제19권 제2호
발행연도
1990.1
수록면
128 - 138 (11page)

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In this paper we study the properties of nonparametric tests for testing the null hypothesis of no changes against one sided and two sideds alternatives in scale parameter at unknown point. We first propose two types of nonparametric tests based on linear rank statistics and rank-like statistics, respectively. For these statistics, we drive the asymptotic distributions under the null and contiguous alternatives. The main theoreticla tools used for derivation are the stochastic process representation of the test staistic and the Brownian bridge approximation. We evaluate the Pitman efficiencies of the test for the contiguous alternatives, and also compute empirical power by Monte Carlo simulation.

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