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This work demonstrated the application of an artificial neural network model for predicting the Jominy hardness curve by considering 13 alloying elements in low alloy steels. End-quench Jominy tests were carried out according to ASTM A255 standard method for 1197 samples. The hardness values of Jominy sample were measured at different points from the quenched end. The developed artificial neural network model predicted the Jominy curve with high accuracy ($R^2=0.9969$ for training and $R^2=0.9956$ for verification). In addition, the model was used to investigate the average sensitivity of input variables to hardness change.
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1999 / A255/99, Standard test method for determining hardenability of steels / ASTM International
2004 / SEP 1664 - Derivation of equations by multiple regression for the calculation of hardenability in the Jominey end quench test on the basis of the chemical composition of steels / Verlag Stahleisen GmbH
A. Zehtab Yazdi / 2008 / Journal of Materials Processing Technology 199:124
D. S. MacKenzie / 2001 / Proceedings of the 8th Seminar of the International Federation for Heat Treatment and Surface Engineering :139
J. S. Kirkaldy / 1973 / Metallurgical Transactions A 4:2327
2004 / SEP 1664 - Derivation of equations by multiple regression for the calculation of hardenability in the Jominey end quench test on the basis of the chemical composition of steels / Verlag Stahleisen GmbH
A. Zehtab Yazdi / 2008 / Journal of Materials Processing Technology 199:124
D. S. MacKenzie / 2001 / Proceedings of the 8th Seminar of the International Federation for Heat Treatment and Surface Engineering :139
J. S. Kirkaldy / 1973 / Metallurgical Transactions A 4:2327
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