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본 논문은 정현파 신호에 대해 고해상도 주파수 추정이 가능한 알고리즘들의 성능을 비교 분석하였다. 비교 대상 알고리즘은 총 5가지로 DFT(Discrete Fourier Transform - 성능 평가 기준), Jacobsen, Candan, 재할당(Reassignment) 알고리즘 및 Cedron 알고리즘이다. 각 알고리즘의 성능을 SNR(Signal to Noise Ratio), 윈도우 함수, 윈도우 길이 등의 요소를 변화시켜가며 성능을 측정하였다. 알고리즘의 성능 평가는 편의 및 오차(Mean Square Error, MSE), 분산을 이용하여 측정하였으며, 실험결과 Cedron 알고리즘이 좋은 성능을 보였다. 실제 공학문제에서의 활용을 위해서는 각 알고리즘별로 보다 다양한 조건에서 실험 결과를 분석하고 개선시킬 필요가 있다.
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E. Jacobsen / 2007 / Fast, accurate frequency estimators [DSP Tips & Tricks] / IEEE Signal Process. Mag 24:123~125
C. Candan / 2011 / A method for fine resolution frequency estimation from three DFT samples / IEEE Signal Process. Lett 18:351~354
C. Candan / 2013 / Analysis and further improvement of fine resolution frequency estimation method from three DFT samples / IEEE Signal Process. Lett 20:913~916
D. Agrez / 2002 / Weighted multipoint interpolated DFT to improve amplitude estimation of multifrequency signal / IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement 51:287~292
J. C. Brown / 1993 / A high resolution fundamental frequency determination based on phase changes of the Fourier transform / J. Acoust. Soc. Am 94:662~667
C. Candan / 2011 / A method for fine resolution frequency estimation from three DFT samples / IEEE Signal Process. Lett 18:351~354
C. Candan / 2013 / Analysis and further improvement of fine resolution frequency estimation method from three DFT samples / IEEE Signal Process. Lett 20:913~916
D. Agrez / 2002 / Weighted multipoint interpolated DFT to improve amplitude estimation of multifrequency signal / IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement 51:287~292
J. C. Brown / 1993 / A high resolution fundamental frequency determination based on phase changes of the Fourier transform / J. Acoust. Soc. Am 94:662~667
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