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자료유형
학술저널
저자정보
김주호 (서울시립대학교 컴퓨터과학과) 허희수 (서울시립대학교 컴퓨터과학과) 정지원 (서울시립대학교 컴퓨터과학과) 심혜진 (서울시립대학교 컴퓨터과학과) 김승빈 (서울시립대학교 컴퓨터과학과) 유하진 (서울시립대학교 컴퓨터과학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제38권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
593 - 600 (8page)

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화자 간 음색의 유사성은 화자 인증 시스템의 성능을 하락 시킬 수 있는 요인이다. 본 논문은 화자 인증 시스템의 일반화 성능을 향상시키기 위해, 심층신경망에 멀티태스크 러닝 기법을 적용시켜 발화자의 화자 정보와 나이 정보를 함께 학습 시키는 기법을 제안한다. 멀티태스크 러닝 기법은 은닉층들이 하나의 태스크에 과적합 되지 않도록 하여 심층신경망의 일반화 성능을 향상시킨다고 알려져 있다. 하지만 심층신경망을 멀티태스크 러닝 기법으로 학습시키는 과정에서, 나이 정보에 대한 학습이 효율적으로 수행되지 않는 것을 실험적으로 확인하였다. 이와 같은 현상을 방지하기 위해, 본 논문에서는 심층신경망의 학습 과정 중 화자 식별과 나이 추정 목적 함수의 가중치를 동적으로 변경 하는 기법을 제안한다. 동일 오류율을 기준으로 RSR2015 평가 데이터세트에 대해 화자 인증 성능을 평가한 결과 나이 정보를 활용하지 않은 화자 인증 시스템의 경우 6.91 %, 나이 정보를 활용한 화자 인증 시스템의 경우 6.77 %, 나이 정보를 활용한 화자 인증 시스템에 가중치 변경 기법을 적용한 경우 4.73 %의 오류율을 확인하였다.
#화자 인증 #멀티태스크 러닝 #심층신경망 #나이추정

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