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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유준상 (명지대학교 기록정보과학전문대학원 기록관리전공) 임진희 (명지대학교 기록정보과학전문대학원)
저널정보
한국정보관리학회 정보관리학회지 정보관리학회지 제33권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
125 - 157 (33page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

전자증거개시(E-Discovery) 대응을 위한 기업기록 검색도구 적용방안 연구 : ''Predictive Coding''을 중심으로
유준상 기록관리 2016.01 학위논문
기업의 전자증거개시 대응을 위한 예측 부호화(Predictive Coding) 도구 적용 방안
유준상 ,  임진희 정보관리학회지 2016.01 학술저널

초록· 키워드

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해외에 진출한 국내기업의 소송 사례가 증가하면서 기업들의 전자증거개시제도의 대응에 대한 요구가 증가하고 있다. 영미법에서 유래된 제도인 전자증거개시제도는 절차 진행과정에서 여러 곳에 산재해 있는 전자적 정보들을 중 제한된 시간 내에 소송과 관련된 전자적 정보들을 찾아 증거자료로 검토하여 제출하는 제도이다. 이는 하루에도 수많은 전자기록이 생산되는 국내기업들의 기록관리가 잘 이루어지지 않고 있는 현실에서 제한된 시간 이내에 증거자료를 추리고 검토하여 제출하는 것은 쉽지 않은 일이다. 검토대상을 줄이고 검토과정을 효율적으로 진행하는 것은 소송에서 승소를 위한 가장 중요한 과제 중 하나이다. Predictive Coding은 전자증거개시 검토 과정에서 사용되는 도구로써 기계학습을 이용하여 기업들이 보유하고 있는 전자적 정보들의 검토를 도와주는 도구이다. Predictive Coding이 기존의 검색도구보다 효율성이 높고 잠재적으로 소송과 관련된 전자적 정보를 추려내는데 강점이 있다고 판단된다. 기업의 효율적인 검색도구의 선택과 지속적인 기록관리를 통해 검토비용의 시간적, 비용적 절감을 꾀할 수 있을 것으로 예상된다. 따라서 기업은 전자증거개시 제도에 대응하기 위해서 시간과 비용적 측면을 고려한 전문적인 Predictive Coding 솔루션의 도입과 기업 기록관리를 통해 가장 효과적인 방법을 모색해야 할 것이다.
#전자증거개시 #기계학습 #검색도구 #기업기록 #기록관리 #예측 부호화

목차

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참고문헌 (33)

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김도훈 / 2014 / 미국 전자증거개시절차상 증거검색 및 수집방법에 관한 연구― 기술지원 검토를 중심으로 ― / 강원법학 41:217~252 dbpia 김승범 / 2015 / 기록관리의 기회와 위협요인으로서의 전자증거개시(E-Discovery)제도 연구 google schola 김영수 / 2011 / E-Discovery 대상 ESI의 컬링 성능 향상을 위한 핵심 기술 / 한국통신학회학술대회논문집 :650~651 dbpia 김영수 / 2011 / E-Discovery 프로젝트: EDRM과 Sedona Conference / 주간기술동향 1509:14~27 google schola 김일아 / 2016 / 전자증거개시(E-Discovery)에 대응하는 미국 기업의 기록관리 동향 분석 google schola

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