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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용탁 (전북대학교 토목공학과) 김진영 (전북대학교 토목공학과) 이재철 (충남도립대학교 건설정보과) 권현한 (전북대학교 토목공학과)
저널정보
한국물환경학회 한국물환경학회지 한국물환경학회지 제33권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
256 - 272 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (8)

2021

일강수량 공간화 및 자동 강우장 탐색 기법을 통한 DAD 산정
김용탁 ,  이상훈 ,  권현한 대한토목학회 학술대회 2021.10 학술대회자료

2019

Bayesian 4P-Beta 모형을 이용한 극치 강수량 전망 기법 개발
김용탁 ,  김호준 ,  권현한 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

2018

여름철 계절강수량 전망기법과 연계한 극치강수량 평가 기법 개발
김용탁 ,  김호준 ,  권현한 대한토목학회 학술대회 2018.10 학술대회자료

2017

계절강수량을 이용한 극치강우 Disaggregation 기법 개발 : 비정상성 Bayesian four parameter Beta 분포를 중심으로
김용탁 ,  정민규 ,  권덕순 외 1명 대한토목학회 학술대회 2017.10 학술대회자료
비정상성 Bayesian Beta 분포를 이용한 시 단위 극치자료 추정기법 개발
김용탁 ,  김진영 ,  이재철 외 1명 한국물환경학회지 2017.01 학술저널
우리나라의 시 단위 극치자료 추정기법 개발
김용탁 ,  도기봉 ,  한영천 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2017.01 학술대회자료

2016

Bayesian Beta 모형을 이용한 극치자료 추정
김용탁 ,  도기봉 ,  이종화 외 1명 대한토목학회 학술대회 2016.10 학술대회자료
비정상성 Bayesian Beta 모형과 계절강우량을 이용한 극치자료 추정기법 개발
김용탁 토목공학 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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Extreme rainfall has become more frequent over the Korean peninsula in recent years, causing serious damages. In a changing climate, traditional approaches based on historical records of rainfall and on the stationary assumption can be inadequate and lead to overestimate (or underestimate) the design rainfalls. A main objective of this study is to develop a stochastic disaggregation method of seasonal rainfall to hourly extreme rainfall, and offer a way to derive the nonstationary IDF curves. In this study, we propose a novel approach based on a Four-Parameter Beta (4P-beta) distribution to estimate the nonstationary IDF curves conditioned on the observed (or simulated) seasonal rainfall, which becomes the time-varying upper bound of the 4P beta distribution. Moreover, this study employed a Bayesian framework that provides a better way to take into account the uncertainty in the model parameters. The proposed model showed a comparable design rainfall to that of GEV distribution under the stationary assumption. As a nonstationary rainfall frequency model, the proposed model can effectively translate the seasonal variation into the sub-daily extreme rainfall.
#Bayesian #Four Parameter Beta #GEV #IDF #Nonstatioanry

목차

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참고문헌 (35)

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배덕효 / 2011 / GCM과 수문모형의 불확실성을 고려한 기후변화에 따른 한반도 미래 수자원 전망 / 한국수자원학회 논문집 44(5):389~406 dbpia Burton, A. / 2008 / RainSim : A Spatialtemporal Stochastic Rainfall Modelling System / Environmental Modelling &Software 23(12):1356~1369 google schola Choi, Y. J. / 2000 / Observed Trends in The Daily Precipitation Intensity of Korea Summer Season :339~341 google schola Coles, S. / 2003 / A Fully Probabilistic Approach to Extreme Rainfall Modeling / Journal of Hydrology 273:35~50 google schola Gelman, A. / 2013 / Bayesian Data Analysis / CRC Press google schola

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