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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최홍근 (세종대학교 건설환경공학과) 권현한 (세종대학교 건설환경공학과) 박문형 (한국건설기술연구원)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제52권 제11호
발행연도
2019.1
수록면
895 - 904 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2019

혼합분포 기반의 정상성 및 비정상성 강우 빈도해석 기법 개발
최홍근 토목공학과 2019.01 학위논문
혼합분포 기반 비정상성 강우 빈도해석 기법 개발
최홍근 ,  권현한 ,  박문형 한국수자원학회논문집 2019.01 학술저널
기후 변수를 이용한 혼합분포 기반 비정상성 빈도 모델
최홍근 ,  김장경 ,  권현한 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

2018

혼합 Gumbel 분포형 기반의 비정상성 빈도해석
최홍근 ,  권현한 대한토목학회 학술대회 2018.10 학술대회자료
Bayesian 기법의 혼합 Gumbel 분포를 활용한 연최대일강우량에 대한 비정상성 빈도해석
최홍근 ,  유민석 ,  한영천 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

2017

혼합분포모형을 이용한 강우빈도해석 시 최적분포형 선정
최홍근 ,  김용탁 ,  이종화 외 1명 대한토목학회 학술대회 2017.10 학술대회자료
강우빈도해석 시 최적분포형 선정에 관한 연구
최홍근 ,  김진영 ,  권영준 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2017.01 학술대회자료

초록· 키워드

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극치 강우 자료는 정상성 빈도모델에서 효과적으로 구현되지 않는 비정상성 거동을 종종 보인다. 또한, 극치 사상의 확률밀도함수는 여름 장마와 태풍 등의 서로 다른 강우 패턴에 의해 2개 이상의 첨두를 가지는 혼합분포형태이다. 이러한 강우 패턴의 변화에 대해 Bayesian 이론을 활용한 비정상성 혼합분포(mixture distribution based nonstationary frequency, MDNF)모델을 제안하였다. 2개의 Gumbel 분포형이 혼합된 MDNF 모델은 Gumbel 분포형 매개변수 중 하나인 위치매개변수의 시변성을 효과적으로 설명한다. 제안한 모델의 성능평가를 위해 정상성 혼합분포모델과의 다양한 통계치 결과를 비교하였다. 정상성 혼합분포모델보다 전반적으로 향상된 성능을 보여주는 MDNF 모델을 통해 극치 강우 패턴이 비정상성을 보인다는 가정을 확인할 수 있다.
#베이지안 이론 #시변성 #2요소 혼합분포형

목차

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참고문헌 (17)

참고문헌 신청
최홍근 / 2018 / Bayesian 기법을 이용한 혼합 Gumbel 분포 매개변수 추정 및 강우빈도해석 기법 개발 / 대한토목학회논문집(국문) 38(2):249~260 Crossref El Adlouni, S. / 2008 / On the tails of extreme event distributions in hydrology / Journal of Hydrology 355(1-4):16~33 google schola Gelman, A. / 2004 / Bayesian analysis of serial dilution assays / Biometrics 60(2):407~417 google schola Heo, J. H. / 1999 / Derivation of rainfall Intensity-Duration-Frequency equation based on the approproate probability distribution / Journal of Korea Water Resources Association 32(3):247~254 google schola Ho, C. H. / 2003 / A sudden change in summer rainfall characteristics in Korea during the late 1970s / International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society 23(1):117~128 google schola

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