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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽도현 (경북대학교 공과대학 건축.토목공학부) 김광섭 (경북대학교 대학원 건축.토목공학부)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제48권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
37 - 44 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

Grid Method 기법을 이용한 베이지안 비정상성 확률강수량 산정
곽도현 ,  김광섭 한국수자원학회논문집 2015.01 학술저널

2014

베이지안 기법을 이용한 유역별 비정상성 확률강수량 산정
곽도현 ,  김광섭 대한토목학회 학술대회 2014.10 학술대회자료
베이지안 기법을 이용한 비정상성 확률강수량 산정
곽도현 건설환경에너지공학부 2014.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구에서는 Grid method를 사용하여 베이지안 비정상성 확률강우량 산정 모형을 확립하였다. 강우 극치자료의 분포로 Gumbel 분포를 채택하였으며, 분포형의 매개변수에 사전분포를 적용하고, 사전분포에 포함된 매개변수에는 초사전 분포를 적용하여 계층적 베이지안 모형을 구성하였다. Grid method는 매개변수의 발생가능 전 구간에 대하여 확률적으로 더 높은 뒷받침이 있는 하위 구간에서 난수를 직접 생성하여 집합을 구성함으로써 잘못된 결과를 도출할 수 가능성이 높은 상황에서도 보다 정확한 매개변수의 추정을 가능케 하므로 매개변수의 추정과정에서 비표준분포로 나타나는 조건부 확률밀도함수를 통한 난수의 추출은 기존에 사용해 온 Metropolis Hastings 알고리즘이 아닌 Grid method를 사용하였다. 개발된 모형은 서울의 1973년부터 2012년까지의 시강우자료를 이용하여 미래에 대한 재현기간에 따른 확률강수량을 산정하였으며, 그 결과로 기존 정상성 가정에 비해 목표연도에 따라 5%에서 8%정도의 증가율을 나타냈다.
#비정상성 #계층적 베이지안 모형 #확률 강수량

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Biondi, D. / 2012 / A Bayesian approach for real-time flood forecasting / Physics and Chemistry of the Earth 42(44):91~97 google schola Cannon, A. J / 2011 / GEVcdn: An R package for nonstationary extreme value analysis by generalized extreme value conditional density estimation network / Computers and Geosciences 37:1532~1533 google schola Coulibaly, P. / 2005 / Nonstationary hydrological time series forecasting using nonlinear dynamic methods / Journal of Hydrology 307:164~174 google schola 장선우 / 2011 / 잔차시계열 분석을 통한 비정상성 강우빈도해석 / 대한토목학회 논문집B 31(5):449~457 dbpia 김병식 / 2011 / 기후변동을 고려한 조건부 GEV 분포를 이용한 비정상성 빈도분석 / 한국습지학회지 13(3):499~514 dbpia

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