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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김재민 (연세대학교 식품영양학과) 김창식 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원) 장윤정 (연세대학교 식품영양학과) 함선옥 (연세대학교 식품영양학과)
저널정보
대한영양사협회 대한영양사협회 학술지 대한영양사협회 학술지 제23권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
453 - 463 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

학교급식 식재료의 분류 및 품질속성체계 표준화 방안 연구 : 전자조달시스템 운영사의 표준화 사례를 중심으로
김재민 호텔·외식·급식경영 전공 2017.01 학위논문
학교급식 식재료 분류 및 품질속성체계 표준화 방안 연구
김재민 ,  김창식 ,  장윤정 외 1명 대한영양사협회 학술지 2017.01 학술저널

초록· 키워드

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The purpose of this study was to standardize ingredients used by school foodservices. This study analyzed the current notation of ingredients in used by used in school foodservices through the NEIS system employed by school foodservices of elementary schools through high schools in South Korea. Specifically, this study suggests systemized standardization of ingredient classification and quality attributes of at school foodservices by applying a case study analysis. The findings from the case analysis of the Electronic Procurement System operator are as follows. Classifications for ingredients of the NEIS system used by school food services consisted of included food group, food name, detailed food name, and description. Classification was not clearly divided between the classification scheme and the attribute system. Therefore, food group, food name, and product information of each food should be categorized as the classification scheme, whereas the detailed food name (excluding product information) and description should be standardized as the attribute system, which is composed of required attributes, recommended attributes, and other attributes. This study suggests that system standardization should be carried out in the field of school foodservices, as advancements between distributors and school food service providers could affect food ingredient quality. Thus, standardization can influence purchase and distribution in many ways.
#school foodservices #food ingredient #standardization #quality attribute #electronic procurement system

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Department of Education Primary / 2014 / Basic direction for student health promotion :41~42 google schola 구주나 / 2014 / 한국어 텍스트 마이닝의 특성과 2011 한국 경제총조사 자료에의 응용 / 응용통계연구 27(7):1207~1217 dbpia Hearst MA / 1999 / Untangling text data mining / Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics on Computational Linguistics :3~10 google schola Hotho A / A brief survey of text mining google schola Hwang YJ / 2011 / A study on improving the school food services system / Korea Rural Economic Institute :1~197 google schola

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