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저자정보
이승호 (한국한의학연구원 미병연구단) 김안나 (한국한의학연구원 미병연구단) 김상현 (한국한의학연구원 미병연구단) 김상균 (한국한의학연구원 미병연구단) 서진순 (한국한의학연구원 미병연구단) 장현철 (한국한의학연구원 미병연구단)
저널정보
대한본초학회 대한본초학회지(본초분과학회지) 대한본초학회지 제31권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
93 - 100 (8page)

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Objectives : The internet is the most common method to investigate information. It is showed that 75.2% of Internet users of 20s had health information search experience. So this study is aim to understanding of interest of public about the herbal medicine using internet search query volume data.Methods : The Naver that is the top internet portal web service of the Republic of Korea has provided an Internet search query volume data from January 2007 to the current through the Naver data lab (http://datalab.naver.com) service. We have collected search query volume data which was provided by the Naver in 606 herbal medicine names and sorted the data by peak and total search volume.Results : The most frequently searched herbal medicines which has less bias and sorted by peak search volume is 'wasong (와송)'. And the most frequently searched herbal medicines which has less bias and sorted by total search volume is 'hasuo (하수오)'.Conclustions : This study is showed that the rank of interest of public about herbal medicines. Among the above herbal medicines, some herbal medicines had supply issue. And there are some other herbal medicines that had very little demand in Korean medicine market, but highly interested public. So it is necessary to monitor for these herbal medicines which is highly interested of the public. Furthermore if the reliability of the data obtained on the basis of these studies, it is possible to be utilizing herbal medicine monitoring service.
#Search trends #big data #herbal medicine monitering #web query #naver data lab

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Korea Internet & Security Agency / 2016 / 2015 a study on internet usage. Ministry of Science, ICT and Future Planning :23~41 google schola 이현실 / 2012 / 인터넷을 활용한 건강정보 및 의료상담에 관한 연구 (20대를 중심으로) / 디지털융복합연구 10(2):255~267 dbpia Jeremy Ginsberg / 2009 / Detecting influenza epidemics using searchengine query data / Nature 457:1012~1014 google schola 권치명 / 2015 / 실업률 예측을 위한 인터넷 검색 정보의 활용 / 한국시뮬레이션학회 논문지 24(2):31~39 google schola 류인곤 / 2015 / 검색 트래픽 정보를 활용한 고속도로 교통지표 분석 연구 / 대한교통학회지 33(1):14~28 dbpia

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