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자료유형
학술저널
저자정보
Park, Jongmin (Graduate School of Business Administration, Kookmin University) Chung, Yeojin (College of Business Administration, Kookmin University) Cho, Yoonho (College of Business Administration, Kookmin University)
저널정보
한국경영정보학회 Asia pacific journal of information systems Asia pacific journal of information systems 제25권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
563 - 578 (16page)

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Forecasting daily box-office performance is critical for planning the distribution of marketing resources, and by extension, maximizing profits. For certain movies, the number of viewers increases rapidly at the beginning of their theatrical run, and the increments slow down later. Other movies are not popular in the beginning, but the audience sizes grow rapidly afterward. Thus, the audience attendance of movies grow in different trajectories, which are influenced by various factors including marketing budget, distributors, directors, actors, and word of mouth. In this paper, we propose a method for predicting the daily performance trajectory of running movies based on the hierarchical linear model. More specifically, we focus on the effect of online word of mouth on the shape of the growth curves. We fitted the mean trajectory of the cumulative audience size as a cubic function of time, and allowed the intercept and slope to vary movie-to-movie. Moreover, we fitted the linear slope with a function of online word of mouth predictors to help determine the shape of the trajectories. Finally, we provide performance predictions for individual movies.
#Box-Office Performance #Hierarchical Linear Model #Growth Curve Model

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