메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한주형 (강원대학교)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제32권 제8호(통권 제156호)
발행연도
2020.8
수록면
387 - 407 (21page)
DOI
10.31336/JTLR.2020.8.32.8.387

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In the study of multi-destination travel patterns, the spatial associations of tourist sites may vary between tourist groups (i.e., first visitors vs. repeat visitors). In this study, FIT tourists" multi-destination travel patterns are explored using data mining methods. The purposes of this study is (1) to extract association rules of multi-destination travel patterns using inbound FIT tourists statistics in Korea, and (2) to compare the association rules between first visitors vs. repeat visitors. Association rule mining was ran on R3.6.3 program, and three parameters (i.e., support, confidence, and lift) were utilized. Results showed that there are 30 rules for the first visitor group whereas there are 9 rules for the repeat visitor groups. This implies that revisit tourists could be more focused and simple in their multi-destination travel patterns when visiting multiple tourist attractions in a city, compared to their counterparts. It is expected that this research will be used to develop tourist recommendation systems, provide tourist information efficiently, and establish a marketing strategy in conjunction with tourist associated destinations.
#개별자유여행객 (Free Independent Tourist) #다관광지 방문 (Multi-destination Travel) #첫방문객(First Visitor) #재방문객 (Repeat Visitor) #데이터마이닝(Data Mining) #연관규칙분석(Rule Association Mining)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (36)

참고문헌 신청
문화체육관광부 / 2019 / 2018 외래관광객실태조사 google schola 강현철 / 1999 / 데이터마이닝 방법론 및 활용 / 자유아카데미 google schola 권오연 / 2009 / 데이터마이닝과 여행배분모형을 통한 지역간 관광통계 생성기제에 관한 연구 google schola 김송이 / 2018 / 개별 외래관광객의 관점에서 본 우리나라 지역관광의 접근성문제 진단 / 관광레저연구 30(1):185~200 dbpia 김영래 / 2012 / 외래관광객 이동네트워크의 공간적 특성 분석 - 일본인 최초-재방문 관광객의 특성을 중심으로 - / 관광연구 27(1):37~53 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

외국 관광객의 한국 관광 만족도와 불만족도 결정요인 연구: 카노모델 적용
따리바트에르덴 ,  박성용 비즈니스융복합연구 2025 .02
서울시 외국인 관광객의 주요 관광지 방문 경험 분석 - Tripadvisor 리뷰 데이터와 BERTopic 모형의 적용
김나연 ,  김혜빈 ,  이수기 한국도시설계학회지 도시설계 2025 .02
[이창주의 HOTEL DATA] 호텔 후기로 알아보는 외국인 관광객의 니즈
이창주 호텔앤레스토랑 2024 .02
[HOTEL TREND] 외국인 관광객 유치의 핵심으로 떠오른 K-콘텐츠 : ‘K’ 프리미엄 활용 통해 차별화 전략 모색하다
노아윤 호텔앤레스토랑 2023 .10
Z세대 외국인 관광객이 인식하는 K-뷰티 홍보 모델의 다양성 탐구
최미주 호텔경영학연구 2024 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-323-001304974