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저자정보
위현중 (과학기술연합대학원대학교 ETRI 캠퍼스) 맹준규 (과학기술연합대학원대학교 ETRI 캠퍼스) 장인성 (한국전자통신연구원) 홍상기 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제28권 제4호
발행연도
2020.12
수록면
33 - 40 (8page)
DOI
10.7319/kogsis.2020.28.4.033

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

딥러닝을 활용한 브이월드 항공사진의 누락오류 탐지 및 복구
위현중 대학교 2021.01 학위논문

2020

딥러닝 및 참고 이미지를 이용한 항공사진 누락오류탐지 및 영역 복원
위현중 ,  맹준규 ,  장인성 외 1명 대한공간정보학회지 2020.12 학술저널

초록· 키워드

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최근 공간정보 수집 환경 및 활용 도메인 다양화에 따라 공간정보의 중요성은 커지고 있다. 그중 항공사진은 공간정보 중에서 다양한 수요처에 사용되는데, 가시화 기반자료로 시뮬레이션과 3차원 공간정보 오픈 플랫폼 서비스에 사용될 뿐만 아니라 연구기반자료로 객체 검출 및 식생, 환경 조사에 사용된다. 하지만 항공사진은 수집과정 및 서비스 전처리 단계에 데이터 품질이 고르지 못한 문제가 있고, 이를 분석 및 재수집하기엔 많은 양의 데이터, 시간, 지역과 비용 문제 때문에 제한요소가 많다. 이런 문제점을 해결하고자 본 연구에선 합성 곱 신경 네트워크 모델을 이용해 항공사진에 나타날 수 있는 누락오류를 탐지하고, 누락오류가 있는 항공사진과 관련된 참고 이미지와 부분 합성 곱 기법을 이용하여 누락오류 영역을 복원하는 수행하는 시스템을 제작했다. 제작된 시스템의 에러 탐지 및 분류는 90.41% 정확도를 보였다. 다양한 에러 유형에 대한 복원은 유-네트워크, 가변 오토인코더 복원 결과와 비교하였고 사각형 누락 에러 유형에 좋은 복구 성능을 보였다.
#공간정보 #항공사진 #누락오류 #인페인팅 #부분 합성 곱 #Spatial Information #Aerial Photography #Missing Error #Inpainting #Partial Convolution

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 항공사진 누락오류탐지 및 복원 방법
3. 실험 결과
4. 결론
References

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