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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김형준 (아주대학교) 전교석 (아주대학교) 장정아 (아주대학교) 윤일수 (아주대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제38권 제6호
발행연도
2020.12
수록면
520 - 535 (16page)
DOI
10.7470/jkst.2020.38.6.520

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

버스 및 트럭 교통사고 심각도 요인에 대한 메타분석
김형준 교통공학과 2021.01 학위논문

2020

메타분석을 이용한 버스 및 트럭 교통사고 심각도 요인 분석
김형준 ,  전교석 ,  장정아 외 1명 대한교통학회지 2020.12 학술저널

초록· 키워드

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상용차의 상당 부분을 차지하는 버스 및 화물차는 대형차량인 경우가 많다. 따라서 버스 및 트럭 교통사고 발생 시 인적 및 물적 피해가 상대적으로 크게 발생한다. 버스 및 트럭 안전관리를 위해서는 버스 및 트럭 교통사고 심각도에 영향을 미치는 요인 및 상대적 중요도를 파악하는 것이 매우 중요하다고 판단된다. 본 연구는 포괄적인 분석을 위해 메타분석을 활용하여 버스 및 트럭 교통사고 심각도 영향요인을 분석하고자 하였다. 결과적으로 총 42개 연구문헌을 수집하여 15개 변수에 대해 메타분석을 수행하였다. 분석 결과를 토대로 버스 및 트럭 교통사고 심각도에 기여하는 영향요인 및 효과크기를 도출하였다. 또한, 도출된 효과크기를 토대로 버스 및 트럭 안전관리 정책 측면에서 시사점을 제시하였다. 본 연구는 대형 인명피해가 따르는 버스 및 트럭 사고심각도 저감에 기여할 것으로 기대된다.
#buses and trucks #crash severity #factor analysis #meta-analysis #safety management #버스 및 트럭 #사고심각도 #요인 분석 #메타분석 #안전관리

목차

Abstract
초록
서론
이론적 고찰 및 선행연구 검토
메타분석을 이용한 버스 및 트럭 교통사고 심각도 요인 분석
결론 및 시사점
References

참고문헌 (63)

참고문헌 신청
Ahmed M. M., Franke R., Ksaibati K., Shinstine D. S. (2018), Effects of Truck Traffic on Crash Injury Severity on Rural Highways in Wyoming Using Bayesian Binary Logit Models, Accident Analysis & Prevention, 117, 106-113. google schola Ahn W. H., Lee S. H., Park S. Y. (2014), The Relationship Among Bus Driver’s Personality Traits, Safety Job Performance and Traffic Accidents, Journal of the Korean Society of Safety, 29(2), 68-75. google schola Al-Bdairi N. S. S., Hernandez S. (2017), An Empirical Analysis of Run-off-road Injury Severity Crashes Involving Large Trucks, Accident Analysis & Prevention, 102, 93-100. google schola Albertsson P., Falkmer T., Kirk A., Mayrhofer E., Bjornstig U. (2006), Case Study: 128 Injured in Rollover Coach Crashes in Sweden - Injury Outcome, Mechanisms and Possible Effects of Seat Belts, Safety Science, 44(2), 87-109. google schola Anarkooli A. J., Hosseinpour M., Kardar A. (2017), Investigation of Factors Affecting the Injury Severity of Single-vehicle Rollover Crashes: A Random-effects Generalized Ordered Probit Model, Accident Analysis & Prevention, 106, 399-410. google schola

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