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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 1,095 - 1,106 (12page)
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In this paper, we propose an algorithm that extracts a high-precision 3D skeleton using a model generated using a distributed RGB-D camera. When information about a 3D model is extracted through a distributed RGB-D camera, if the information of the 3D model is used, a skeleton with higher precision can be obtained. In this paper, in order to improve the precision of the 2D skeleton, we find the conditions to obtain the 2D skeleton well using the PCA. Through this, high-quality 2D skeletons are obtained, and high-precision 3D skeletons are extracted by combining the information of the 2D skeletons. Even though this process goes through, the generated skeleton may have errors, so we propose an algorithm that removes these errors by using the information of the 3D model. We were able to extract very high accuracy skeletons using the proposed method.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. 3D Reconstruction using RGB-D Camera System
Ⅲ. High-precision 3D Skeleton Estimation
Ⅳ. Experiment and Result
Ⅴ. Conclusion
Reference
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Y. Guo, M. Bennamoun, F. Sohel, M. Lu and J. Wan, An Integrated Framework for 3-D Modeling, Object Detection, and Pose Estimation From Point-Clouds, in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 64, no. 3, pp. 683-693, March 2015
O. Schreer et al., Advanced Volumetric Capture and Processing, in SMPTE Motion Imaging Journal, vol. 128, no. 5, pp. 18-24, June 2019
T. L. Munea, Y. Z. Jembre, H. T. Weldegebriel, L. Chen, C. Huang and C. Yang, The Progress of Human Pose Estimation: A Survey and Taxonomy of Models Applied in 2D Human Pose Estimation, in IEEE Access, vol. 8, pp. 133330-133348, 2020, doi: 10.1109/ACCESS. 2020.3010248.
Rim, Beanbonyka, et al. Real-time Human Pose Estimation using RGB-D images and Deep Learning. Journal of Internet Computing and Services 21.3 (2020): 113-121.
Cao, Zhe, et al. OpenPose: realtime multi-person 2D pose estimation using Part Affinity Fields. arXiv preprint arXiv:1812.08008 (2018).
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