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저자정보
김부권 (부산대학교) 김동윤 (부산대학교) 최기홍 (부산대학교)
저널정보
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 한국항만경제학회지 제36집 제4호
발행연도
2020.12
수록면
93 - 106 (14page)
DOI
10.38121/kpea.2020.12.36.4.93

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무역은 국가 경제에 중요한 경제활동이다. 특히, WTO 출범 이후 2001년 중국의 WTO 가입, 다자간 무역체계의 확립, 자유무역협정(FTA) 등으로 무역의 범위가 확대되고, 국가 간 무역장벽의 완화 및 통합화로 인해 무역시장의 규모가 확대되고 있다. 그러나 무역시장 규모가 확대됨에도 불구하고, 2008년 글로벌 금융위기, 2016년 브렉시트, 2018년 미·중 무역전쟁과 같은 극단적인 사건 발생하여 무역시장이 직접적으로 타격받고 있다. 이에 본 연구는 무역활동을 대변하는 변수인 국제 해운 운임지수와 미국, 중국 무역 불확실성 사이의 의존구조를 분석 하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 미국, 중국 무역 불확실성과 국제 해운 운임지수 조합의 결합분포가 각각 Frank copula, rotated Clayton copula 270°으로 나타나, 미국, 중국 국가별로 동일한 분포 구조를 보이는 것으로 나타났다. 둘째, Kendall’s tau 상관관계를 살펴보면, 국제 해운 운임지수와 미국, 중국 무역 불확실성 사이에 음(-)의 의존성을 갖지만, 의존성 정도는 중국 무역 불확실성과 국제 해운 운임지수의 조합에서 더 크게 나타났다. 즉, 전 세계 수요와 무역 불확실성의 의존성은 미국보다 중국이 더 강하다는 것을 확인하였다. 마지막으로, 꼬리 의존성 결과를 살펴보면, 미국, 중국 무역 불확실성과 국제 해운 운임지수가 서로 독립적인 관계로 나타났다. 이는 무역 불확실성의 극단적인 사건 혹은 국제 해운 운임지수의 극단적인 사건이 발생해도 서로 영향을 받지 않는 것으로 의미한다.
#Copula Model #Trade #Trade Policy Uncertainty Index #Baltic Dry Index #Copula 모형 #무역활동 #무역 불확실성 #국제 해운 운임지수

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 분석방법 및 자료
Ⅳ. 실증분석 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
국문요약

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
김안호 / 2005 / 항만산업의 경제적 파급효과 / 한국항만경제학회지 21(4):141~160 dbpia 김창범 / 2010 / 환위험과 경기 불확실성이 우리나라의 수입물동량에 미치는 영향 / 한국항만경제학회지 26(4):88~100 dbpia 안경애 / 2017 / 환율변동성이 우리나라 컨테이너 수출입 물동량에 미치는 영향 분석 / 무역상무연구 75:95~116 dbpia 이승준 / 2010 / 실질환율 불확실성과 수출: 개별자료 접근 / 무역학회지 35(1):57~76 dbpia 전선애 / 2013 / 환율의 변동성이 국제무역에 미치는 영향: ARDL Bounds 검정 이용 / 여성경제연구 10(1):133~164 google schola

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