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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 135 - 149 (15page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2020
Multi-Year and Typical Year Data for Solar Energy System in South Korea
Laetitia Uwineza
,
Kim Hyun-Goo
,
Kim Jin-Young
외 2명
한국태양에너지학회 논문집
2020.12
학술저널
Comparison of PV Energy Production by Using Typical Meteorological Year and Long Term Average of Solar Condition for South Korea
Laetitia Uwineza
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2020.08
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Typical meteorological year (TMY) data has significant importance for solar resource assessment, as well as for building performance analysis. The necessity of high-accuracy TMY data has been well known for many years for the financial viability of solar long-term planing project as it represents long-term weather features. However, the TMY does not mean the use of real-time data; it is therefore important to determine the accuracy of the TMY dataset. In this study, the solar energy performance of TMY was evaluated quantitatively by comparing it to multi-year average weather data (2008-2017) based on the statistical analysis method. The PV power output were produced by using 100kW photovoltaic system based on PVsyst software at six sites. The results showed that the difference between the TMY-PV power output and long-term PV power output (measured with percentage error) are smaller than 9%, which means there is close-fit agreement between TMY and long-term averages PV power output. These findings suggests that TMY can provide reliable estimation of PV power in the feasibility study of PV project.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Data analysis and Method
3. Results and Discussions
4. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (32)
참고문헌 신청
Soares, N., Bastos, J., Pereira, L. D., Soares, A., Amaral, A. R., Asadi, E., Rodrigues, E., Lamas, F. B., Monteiro, H., Lopes, M. A. R., and Gaspar, A. R., A Review on Current Advances in the Energy and Environmental Performance of Buildings Towards a More Sustainable Built Environment, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 77, pp.845-860, 2017.
Despotovic, M., Nedic, V., Despotovic, D., and Cvetanovic, S., Evaluation of Empirical Models for Predicting Monthly Mean Horizontal Diffuse Solar Radiation, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 56, pp. 246-260, 2016.
Kolokotsa, D. E. K. D., Rovas, D., Kosmatopoulos, E., and Kalaitzakis, K., A Roadmap Towards Intelligent Net Zero-and Positive-energy Buildings, Solar Energy, Vol. 85, No. 12, pp. 3067-3084, 2011.
Mohanty, S., Patra, P. K., and Sahoo, S. S., Prediction and Application of Solar Radiation with Soft Computing over Traditional and Conventional Approach?A Comprehensive Review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 56, pp. 778-796, 2016.
Crawley, D. B. and Huang, Y. J., Does It Matter Which Weather Data You Use in Energy Simulations, User News, Vol. 18, No. 1, pp. 2-12, 1997.
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