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저자정보
Laetitia Uwineza (University of Science and Technology) Hyun-Goo Kim (Korea Institute of Energy Research) Chang Ki Kim (Korea Institute of Energy Research)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 학술대회논문집 한국태양에너지학회 2021년도 춘계학술발표대회 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
143 - 143 (1page)

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Given that typical year data set (TMY) is a key element in solar resource assessment, and financial viability of solar power project. However, some hourly measured weather data sets are missing in the formation of TMY data set for a particular region. Therefore, there are several statistics method that can be used to generate the data from a summary of data available of a nearby weather station, and they can represent some errors at some extent which can influence accuracy of TMY data sets. This can affect the reliability of long term planning of the photovoltaic system. In response, research is required to investigate the uncertainties presented by TMY data set in long term planning of photovoltaic systems to reflect these errors. The deterministic method, which is the most basic method that is currently in use for the validation of TMY data sets, it does not reflect the uncertainties, mainly because it neglects the sampling uncertainty, and it can underestimate or overestimate the true mean of a TMY electricity output. This can affect renewable energy tax credit that is applied according to the amount of energy produced.^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10587695');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Photovoltaic energy system #Typical meteorological year #Prediction interval #Bootstrap method

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