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토픽모델링을 활용한 대학생의 중도탈락 데이터 분석
Data Analysis of Dropouts of University Students Using Topic Modeling
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제1호 KCI Accredited Journals
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 88 - 95 (8page)
이용수
토픽모델링을 활용한 대학생의 중도탈락 데이터 분석
초록· 키워드
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본 연구의 목적은 대학생의 중도탈락 현상 데이터를 실증적으로 분석하여 대학의 학생지원정책을 수립하기 위한 시사점을 제공하는 데 있다. 이를 위해 D대학의 2017~2019년 입학생 데이터를 토픽모델링 LDA(Latent Dirichlet Allocation)를 활용하여 재학생과 제적생으로 나누어 분석하였다. 연구결과 제적생에서 특징있게 나타난 토픽은 ‘학적’관련하여 ‘학기등록 1회’, ‘전공’관련하여 ‘어문계열학과’, ‘학점’관련하여 ‘학사경고’이고, ‘대학생활’관련하여 ‘비교과 프로그램’에 대한 토픽은 나타나지 않았다. 다음으로 ‘재학생 토픽’과 ‘제적생 토픽’의 상호 식별 성능을 측정한 결과, SVM(Support Vector Machines)이 가장 우수한 식별 성능을 보여주었다. 이러한 실험을 통해 기계학습을 활용한 인공지능 기반의 학생 데이터 분류 기법 연구의 가능성을 확인할 수 있었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
J. Y. Chung, M. S. Sun, and M. J. Jeong, “An Analysis of Institutional Factors Affecting on College Dropout Rates,” Asian Journal of Education, vol. 16, no. 4, pp. 57-76, 2015.
M. Kang, E. Lee, and E. Lee, “Trends and influencing factors of college student’s dropout intention,” In Forum for Youth Culture, no. 58, pp. 5-30, 2019.
C. Park, “Development of Prediction Model to Improve Dropout of Cyber University,” Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, vol. 21, no. 7, pp. 380-390, 2020.
S. Lee and L. Park, “Analysis of Correlation between the Characteristics of University Students and Dropout,” Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction, vol. 19, no. 11, pp. 1185-1210, 2019.
E. Lee, Y. Song, J. Kim, and S. Oh, “An Exploratory Study on Determinants Predicting the Dropout Rate of 4-year Universities Using Random Forest: Focusing on the Institutional Level Factors,” Journal of Educational Technology, vol. 36, no. 1, pp. 191-219, 2020.
M. Kang, E. Lee, and E. Lee, “Trends and influencing factors of college student’s dropout intention,” In Forum for Youth Culture, no. 58, pp. 5-30, 2019.
C. Park, “Development of Prediction Model to Improve Dropout of Cyber University,” Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, vol. 21, no. 7, pp. 380-390, 2020.
S. Lee and L. Park, “Analysis of Correlation between the Characteristics of University Students and Dropout,” Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction, vol. 19, no. 11, pp. 1185-1210, 2019.
E. Lee, Y. Song, J. Kim, and S. Oh, “An Exploratory Study on Determinants Predicting the Dropout Rate of 4-year Universities Using Random Forest: Focusing on the Institutional Level Factors,” Journal of Educational Technology, vol. 36, no. 1, pp. 191-219, 2020.
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