교수-학습지원시스템에서 학습자 질의응답 자동분류를 위한 토픽 모델링

김경록; 송혜진; 문남미

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김경록 (호서대학교) 송혜진 (호서대학교) 문남미 (호서대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제2호

발행연도: 2017.4

수록면: 339 - 346 (8page)

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기사와 댓글, 질의응답과 같은 비정형 데이터에 기반한 텍스트 분석에 대한 관심이 증가하고 있다. 이는 사람들의 견해인 비정형 텍스트 데이터로부터 특징을 파악하고, 평가, 예측 및 추천에 활용할 수 있기 때문이다. TEL 분야에서도 MOOC 서비스의 확대로 교수학습지원시스템 기반 토론, 질의응답 서비스를 자동화하기 위한 관심이 증가하고 있다. 시스템에 축적된 질의응답 데이터를 기반으로 질의 토픽을 생성하고, 새로운 질의에 대해 토픽을 자동분류하기 위해서이다. 따라서 본 연구에서는 새로운 질의 토픽을 자동분류 할 수 있도록 LDA기법을 활용한 토픽 모델링을 제안하고자 한다. 이를 바탕으로 질의 토픽 사전을 생성하고 새로운 질의에 대해 토픽을 자동분류 할 수 있다. 일부 질의에서는 0.7 이상의 높은 자동 분류를 보였으며, 새로운 질의가 여러 토픽에 포함될수록 좀 더 좋은 자동분류 결과를 보였다.

#데이터마이닝 #질문과대답 #유사성 #텍스트마이님 #토픽모델링 #Data Mining #Question and Answer #Similarity #Text Mining #Topic Modeling

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[학술지(정기간행물)] - 이호경 / 2016 / 비격식 문서 분류 성능 개선을 위한 LDA 단어 분포 기반의 자질 확장 / 정보과학회논문지 43 (9) : 1008 ~ 1014

[학술대회논문] - Wang, Gang / 2013 / Wisdom in the social crowd : an analysis of quora / Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web

[학술대회논문] - Cerulo, Luigi / 2013 / Topic-driven semi-automatic reorganization of online discussion forums: a case study in an e-learning context / Global Engineering Education Conference (EDUCON)

[학술대회논문] - Ezen-Can, Aysu / 2015 / Unsupervised modeling for understanding MOOC discussion forums: a learning analytics approach / Proceedings of the fifth international conference on learning analytics and knowledge

[학술대회논문] - Lee, Won-Jo / 2013 / Comparison Method of Topic Flows for Reusing Experience / 15th Korea Conference on Software Engineering. KIISE

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