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저자정보
박주찬 (세종대학교) 김민제 (세종대학교) 이혜원 (세종대학교) 박상민 (세종대학교) 이미영 (세종대학교)
저널정보
동국대학교 영상문화콘텐츠연구원 영상문화콘텐츠연구 영상문화콘텐츠연구 통권 제22집
발행연도
2021.2
수록면
43 - 65 (23page)
DOI
10.24174/jicc.2021.02.22.43

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다양한 사람들의 인물 성향을 분석하기 위해서는 종합 검사, 성격 및 지능검사 등 정밀 분석이 필요하지만, 검사자의 개인정보보호 문제, 검사 문항에 관한 저작권법 등의 인물 성향 분석을 위한 데이터 부족 문제로 인해 대체할 방안이 필요하다. 본 논문에서는 영화나 드라마 속 등장하는 등장인물들의 경험, 대사 등을 통해 인물의 성격을 분석하는 연구를 수행하였다. 영화에서 음성데이터를 추출한 뒤, Google Cloud Speech-To-Text API를 사용하여 영화에 대한 대사 정보를 도출하였으며, IBM Watson Personality Insights를 통해 성격 특성 정보 백분위를 도출하였다. 하지만 분석 결과에 대한 신뢰성 부족, 충분하지 않은 대사 정보 등을 보완하기 위해 텍스트 확장 기법을 사용하여 실험을 진행하였으며, 텍스트 확장 전과 후의 실험 결과를 비교하였을 때, 125개의 항목 중, 102개 항목의 성능이 향상되어 총 81.6% 성능 향상이 됐음을 확인할 수 있었다. 이를 통해 영화나 드라마 속 등장하는 등장인물의 대사를 통한 인물의 성격 분석이 가능함을 확인할 수 있었다. 향후 연구에서는 본 논문에서 수행하였던 음성인식에 대한 성능, 데이터 정제작업 등을 보완하기 위한 연구와 텍스트 확장에 적합한 하이퍼 파라미터, 기술적 성능 향상을 위한 연구를 수행하고자 한다.
#인물성향 #음성인식 #텍스트확장 #Google Speech API #IBM Watson Personality Insights #character tendency #speech recognition #Text Augmentation

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구방법 및 절차
Ⅳ. 실험 및 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 계획
참고문헌
국문초록
Abstract

참고문헌 (0)

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