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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정명호 (홍익대학교) 전지환 (홍익대학교) 박성진 (홍익대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제29권 제4호
발행연도
2021.4
수록면
337 - 348 (12page)
DOI
10.7467/KSAE.2021.29.4.337

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

48 V MHEV NMC 배터리 전류-전압 예측을 위한 임피던스 기반 등가 회로 모델 개발
정명호 ,  전지환 ,  박성진 한국자동차공학회논문집 2021.04 학술저널
임피던스 기반 48V MHEV 배터리 등가회로 모델을 활용한 가용 출력 추정 알고리즘 개발
정명호 기계공학과 2021.01 학위논문

2020

48V 마일드 하이브리드 차량의 NMC 배터리팩 전류-전압 거동 예측을 위한 임피던스 기반 등가 회로 모델 개발
정명호 ,  노정우 ,  전지환 외 1명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2020.07 학술대회자료

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A battery management system(BMS) is responsible for the safe operation of a lithium-ion battery pack in a mild hybrid electric vehicle(MHEV). One of the main functions of BMS is to supply the vehicle with the required power. However, the available battery power is entirely dependent on the impedance characteristic of the battery that is affected by temperature, current, and state of charge(SOC). In this study, a battery pack model of the 48 V MHEV battery is developed in order to simulate the response of the battery under vehicle driving conditions. The model is developed based on hybrid pulse power characterization(HPPC) and electrochemical impedance spectroscopy(EIS) experiments over temperatures ranging from -20℃ to 25℃. The current dependency of charge transfer resistance is considered in the battery model by including the Butler-Volmer equation. The 48 V battery pack model for the MHEV is developed based on the cell model, and it is used to validate the results of the MHEV tests.
#Equivalent circuit model(등가 회로 모델) #Lithium battery(리튬 배터리) #Battery management system(배터리 관리 시스템) #Impedance characteristic(임피던스 특성) #EIS(임피던스 분광법)

목차

Abstract
1. 서론
2. 배터리 임피던스 이론
3. 배터리 모델
4. 배터리 셀 및 팩 모델 검증
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
김재웅 / 2019 / 최적운전계획법에 의한 전기차의 고전압 배터리셀 온도 관리 / 한국자동차공학회 논문집 27(7):509~519 dbpia 윤범진 / 2019 / 리튬 폴리머 배터리의 SOC 추정을 위한 확장 칼만 필터의 LSTM 기반 보정방법 / 한국자동차공학회 논문집 27(7):501~507 dbpia W. Waag / 2013 / Experimental Investigation of the Lithium-ion Battery Impedance Characteristic at Various Conditions and Aging States and Its Influence on the Application / Applied Energy 102:885~897 google schola Y. Xing / 2011 / Battery Management Systems in Electric and Hybrid Vehicles / Energies 4(11):1840~1857 google schola A. Farman / 2018 / Comparative Study of Reduced Order Equivalent Circuit Models for On-board State-of-Available-Power Prediction of Lithium-ion Batteries in Electric Vehicles / Applied Energy 225:1102~1122 google schola

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