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다그와더르지 아마르자르갈 (경성대학교) 안주 (경성대학교) 김학선 (경성대학교)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.27 No.3(Wn.128)
발행연도
2021.3
수록면
112 - 119 (8page)

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This study aimed at understanding trends of school foodservice for a stream of the studies by utilizing text mining. In order to collect the data needed for the study, keywords and English abstracts of school foodservice related to research articles were used from the Korean Citation Index (KCI). For collection of published papers, Biblio Data Collector program was used, and analyses were conducted through Netminer 4.4.3.e. The study included network analysis and topic modeling based on titles and abstracts from a total of 699 theses published between January 1981 and February 2021. From topic modeling, six topics such as “food ingredients”, “satisfaction and service”, “safety and hygiene management”, “foodservice menu”, “system and policy” and “foodservice education” were extracted. Consequently, this study presented a word cloud by means of utilizing TF-IDF values and showed the volume of papers by year during the study period. To be specific, the study shows that research related to school foodservice were actively conducted in the mid-2000s, and the line seems to be decreasing these days. According to the current status of research by topic, the largest number of ingredients and foodservice menu research articles were found to be foodservice education.
#School foodservice #Research trend #Semantic network analysis #Big data #Text mining

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 연구 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
Bae, S. E., & Son, J. J. (2020). The bio-politics of students’ population through school meals: Focusing on the introduction of school meal system(1953-1981). Korean Journal of Sociology of Education, 30(4), 147-172. google schola Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019). A study on the recognition of full service carrier in south Korea through the semantic network analysis of online review. Culinary Science & Hospitality Research, 25(7), 205-215. google schola Ban, H. J., & Jun, J. K. (2019). A study on the semantic network analysis of luxury hotel and business hotel through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(1), 18-28. google schola Choi, K. H., & Han, Y. J. (2020). The research trend analysis of parent education in Korea using keyword network analysis. The Journal of Play Therapy, 24(1), 87-101. google schola Dagvadorj, A., & Kim, H. S. (2019a). A study on dessert awareness through semantic network analysis. Culinary Science & Hospitality Research, 25(8), 62-70. google schola

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