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Q-Learning Based Optimal Escape Route Decision in a Disaster Environment
이용수
본 연구는 화재 발생 시 최적의 탈출 경로를 찾기 위한 Q-Learning 기반 시스템을 제안한다.
대형 화재에서 사망자가 발생하는 경우가 많아, 신속하게 안전한 대피 경로를 찾는 것이 필수적이며, 개인의 상황을 고려한 시스템이 필요하다.
Q-Learning을 통해 다층 건물의 출구와 화재 위치를 분석하여 최단 경로를 예측하고, 인근 인구 밀집 시 경로 분산을 고려한다.
이 모델은 기존 시스템보다 유의미하게 향상된 성능을 보였으며, 최단 경로와 분산된 경로 선택의 효과 모두 입증하였다.
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. Q-Learning 기반 최적 탈출 경로 결정 모델
Ⅳ. 모의 실험
Ⅴ. 결론
References
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