메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조수지 (단국대학교)
저널정보
한국통상정보학회 통상정보연구 통상정보연구 제25권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
3 - 25 (23page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
금융시장의 글로벌 통합으로 실시간에 가깝게 투자정보가 확산되고 있는 현 시점에서 국내·외 투자 활성화를 위해서는 자본시장에서 정보불균형에 대한 해소가 필수적이다. 애널리스트는 자본시장과 투자자 사이 정보불균형을 해소함으로써 시장 효율성을 높이는 역할을 수행한다. 그러나 애널리스트의 무리행동, 즉 허딩 행태는 정보의 질을 약화시켜 금융시장의 비효율성을 초래할 수 있다. 본 연구에서는 최근 빅데이터 분석 기술의 발달로 인해 텍스트와 같은 비정형 자료의 활용도가 높아지고 있음에 주목하여, 애널리스트 허딩 행태에 따른 정보력에 보고서 본문의 텍스트가 미치는 영향을 검증하였다. 이를 위하여 애널리스트 보고서 본문에 나타난 긍정 및 부정 감성을 최대 2-gram 단위 단어로 추출하고 재무 분야에서 널리 사용되는 감성 사전인 Loughran과 McDonald(2011)의 긍·부정어 리스트와 병합하였다. 분석 결과 애널리스트가 컨센서스에서 벗어난 ‘소신’ 의견을 제시하는 경우 보고서 본문의 감성이 ‘동조’ 의견에 비하여 극단적으로 나타났다. 또한, 긍정 감성이 애널리스트 허딩 행태에 따른 보고서 정보력을 약화함을 확인하였다. 본 연구결과를 통해 국내·외 투자자 간 정보비대칭 문제를 완화할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구에서 사용한 감성 추출 방법은 뉴스, 소셜 미디어, 또는 기업공시 보고서 등 다른 종류의 텍스트에 쉽게 확장·적용이 가능할 것으로 사료된다.
#자본시장 #정보 효율성 #무리행동 #감성분석 #텍스트 정보력 #Capital Market #Market Efficiency #Herding #Sentiment Analysis #Textual Information

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 자료 및 분석방법론
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092461570