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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이주원 이재은 (실리콘웍스) 서영호 (광운대학교) 김동욱 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제26권 제3호
발행연도
2021.5
수록면
296 - 307 (12page)

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디지털 홀로그램(digital hologram, DH)은 2차원 데이터에 3차원의 정보를 포함하는 초고부가가치의 영상 콘텐츠이다. 따라서 이 콘텐츠의 유통을 위해서는 그 지적재산권이 반드시 보호되어야 한다. 본 논문에서는 이를 위해서 최초로 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 DH의 워터마킹 방법을 제안한다. 이 방법은 워터마크(watermark, WM)가 의 비가시성, 공격에 대한 강인성, WM 추출 시 호스트 정보를 사용하지 않는 blind 워터마킹 방법이다. 제안하는 네트워크는 호스트와 워터마크 각각의 전처리, WM 삽입, WM 추출의 네 부-네트워크로 구성된다. 이 네트워크는 고주파 성분이 강한 DH의 특성을 감안하여 호스트 데이터를 축소하지 않고 WM 데이터를 확장하여 호스트 데이터와 정합함으로써 WM를 삽입한다. 또한 이 네트워크의 학습에 있어서 DH의 데이터 분포특성에 따른 성능의 차이를 확인하고, 모든 종류의 DH에서 최고의 성능을 갖는 학습 데이터 세트를 선정하는 방법을 제시한다. 제안한 방법을 다양한 종류와 강도의 공격에 대해 실험을 수행하여 그 성능을 보인다. 또한 이 방법이 호스트 DH의 해상도와 WM 데이터에 독립적으로 동작하여 높은 실용성을 갖는다는 것을 보인다.
#Digital hologram #digital watermark #deep neural network (DNN) #training data set #convolution neural network (CNN)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. JPEG Pleno 데이터 세트
Ⅲ. 제안하는 딥러닝 기반 홀로그램 워터마킹 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론 및 고찰
참고문헌 (References)

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
Stephen A. Benton and V. Michael Bove Jr., Holographic Imaging, John Willy and Sons Inc., Hoboken, NJ, 2008. google schola Ingemar J. Cox, Mattew L. Miller, Jeffrey A. Bloom, and Ton Kalker, Digital Watermarking and Steganography, Morgan Kaufman Publisher, Burlington, MA, 2008. google schola H. Kim, and Y H. Lee, "Optimal watermarking of digital hologram of 3-D object," Optics Express 13, 2881-2886, 18 April 2005. google schola H. Choi, Y. Seo, J. Yoo, and D. Kim, “An Electronic Watermarking Technique for Digital Holograms in a DWT Domain.” In: Chang LW., Lie WN. (eds) Advances in Image and Video Technology. PSIVT 2006. Lecture Notes in Computer Science, vol 4319. Springer, Berlin, Heidelberg, December 2006. google schola

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