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학술저널
저자정보
Dae Hyun Kwon (Samjong KPMG) Duk Bin Jun (Korea Advanced Institute of Science and Technolog) Hyo Young Kim (Cha University)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第46卷 第2號
발행연도
2021.5
수록면
11 - 22 (12page)
DOI
10.7737/JKORMS.2021.46.2.011

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The increased time-shifted TV viewing practice undermines the role of traditional viewer ratings in gauging consumer interests in primetime TV drama. This paper introduces Google Trends data as a supplementary measure of popularity and proposes a lifecycle model for describing the pattern of search activity related to the TV drama shows. This is accomplished by developing three separate models that deal with three different phases (i.e., prerelease period, on-season period, and post-season period) that a TV drama series goes through. In our empirical analysis, we demonstrate that the proposed model provides an apt description of the diffusion pattern of consumer search activity related to a primetime TV drama series. We also show that the search volume cumulated during the pre-season period has the predictive power to expect the level of consumer interest in the upcoming season premiere. Furthermore, we find that the release of following seasons of a drama series accompanies the search for its previous seasons due to reciprocal spillover effects. Our findings indicate the importance of monitoring online search activity of consumers in the TV drama industry.
#Primetime TV Drama Series #Google Trends Data #Reciprocal Spillover Effect

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Model Development
4. Empirical Analysis
5. Concluding Remarks
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Ainslie, A. / 2005 / Modeling movie life cycles and market share / Marketing Science 24(3):508~517 google schola Balachander, S. / 2003 / Reciprocal spillover effects : A strategic benefit of brand extensions / Journal of Marketing 67(1):4~13 google schola Clement, M. / 2006 / Diffusion of hedonic goods : A literature review / The International Journal on Media Management 8(4):155~163 google schola Dellarocas, C. / 2006 / A statistical measure of a population’s propensity to engage in post-purchase online wordof-mouth / Statistical Science 21(2):277~285 google schola Dhar, T. / 2012 / The long-term box office performance of sequel movies / Marketing Letters 23(1):13~29 google schola

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