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정원태 (국립농업과학원) 박상원 (농촌진흥청) 노현호 (국립농업과학원) 임흥빈 (충북대학교) 경기성 (충북대학교) 류송희 (국립농업과학원)
저널정보
한국농약과학회 농약과학회지 농약과학회지 제25권 제2호
발행연도
2021.6
수록면
82 - 98 (17page)
DOI
10.7585/kjps.2021.25.2.82

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측정불확도는 측정량에 기인한 값이 통계적 분산을 표현한 것이다. 농약 잔류허용기준(maximum residue limit, MRL)에 측정불확도의 적용은 분석적 오류로 인해 초래할 수 있는 사회적 파장을 예방할 수 있는 수단이 될 수 있다. 하향식 측정불확도 추정은 단순화된 절차를 지향하고 잔류농약 분석에 실용적이면서 적합한 접근방식으로 인식되고 있으나 분석절차의 모든 요소의 불확실성을 추정하는 상향식접근법과 병행도 필요하다. 이 총설에서는 ISOGUM 기반의 상향식 접근에 따라 잔류농약 분석단계별 불확도가 발생할 수 있는 요인(샘플링, 표준물질, 회수율, 크로마토그래피, 검량선, 무게 및 부피계)을 판별하고 그에 따른 측정불확도 추정 방법에 대해 기술하였다. 또한, 식품공전의 유기염소계 시험법을 통해 대두 중 알파-엔도설판이 검출되었다는 가정하에 측정불확도를 추정하고 이에 따른 확장불확도가 최종 잔류량에 미치는 영향을 나타내었다. 이 절차의 주요 불확도 요인은 어골도를 통해 시료칭량, 부피계, 표준용액조제, 검량선 및 회수율로 판별되었고 각각의 상대표준불확도를 산출한 후 합성하여 포함인자와 함께 확장불확도를 산출하였다. 이 총설에서 제시한 잔류량은 0.945 mg/kg으로 대두의 MRL인 1.0 mg/kg를 초과하지 않지만 산출된 확장불확도인 0.155 mg/kg을 적용할 때 대두의 잔류량이 최대 1.1 mg/kg으로 MRL을 초과하는 결과가 도출될 수 있음을 보여준다. 따라서 측정불확도 추정 방법을 확립하여 분석 결과의 오차와 분석과정의 불확도 요인 저감을 통해 잔류농약 분석 역량 강화 및 신뢰성 있는 분석결과를 도출하여 강화된 MRL에 선제적으로 대응할 필요가 있을 것으로 판단된다.

목차

Abstract
서론
측정불확도의 배경
잔류농약 분석의 측정불확도 요인
측정불확도 추정 예시
결론
Literature cited
요약

참고문헌 (55)

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