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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
주규현 (세종대학교) 임동건 황진수 (세종대학교)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.27 No.6(Wn.131)
발행연도
2021.6
수록면
167 - 176 (10page)

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This study was conducted on consumers who purchase coffee beans at roastery coffee shops. The purpose of this study is to provide meaningful implications for efficient roastery coffee shop management through market segmentation for customers of roastery coffee shops by using the CHAID algorithm of decision tree analysis method. A total of 436 samples were collected through after data cleaning process, and the collected responses were analyzed using SPSS 22.0 and answer tree method. The research results are as follows. First, all separable variables were separated at the p<0.05 level and were found to have reliability. In addition, the first segregation node appeared as the type of visit purpose. Second, significant differences were verified in variables such as education level, age, and expenditure amount in the split node. Third, the optimal target consumers for market segmentation were consumers whose purpose of visit was to drink coffee and beverages, the amount of consumption was 10,000 won or more, and the high-educated consumers with a bachelor"s degree or more. Finally, it was confirmed that the model misclassification probability was 0.326, implying a model accuracy of 67.4%. These research results can contribute to provide a theoretical extension of the first application of answer tree analysis in the research field of roastery coffee shops. In addition, a market segmentation strategy was presented to establish an efficient marketing strategy for the sale of coffee bean products in roastery coffee shops.
#Answer tree #Market segmentation #Roastery coffee shops

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 분석 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (41)

참고문헌 신청
Almqvist, E., Hruzova, B., & Olsson, K. (2007). Changes in the coffee culture - Opportunities for multinationals coffee shops?. Retrieved from https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:238065/fulltext01.pdf google schola Auty, S. (1992). Consumer choice and segmentation in the restaurant industry. The Service Industries Journal, 12(3), 324-339. google schola Berampu, L. T., Sirojuzilam, S., & Sembiring, B. K. (2019). The relationship of consumer preference, value creation, and global supply chain in the third wave coffee business in Sumatera Utara, Indonesia. International Journal of Supply Chain Management, 8(6), 731-736. google schola Berry, M. J. A., & Linoff, G. S. (1997), Data mining techniques. New York: John Wiley & Sons, Inc. google schola Blackwell, R., D’Souza, C., Taghian, M., Miniard, P., & Engel, J. (2006) Consumer behaviour. South Melbourne. Australia: Thompson Learning Publishers. google schola

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