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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 69 - 70 (2page)
이용수
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본 논문은 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)으로 대표되는 토픽 모델링(Topic Modeling)의 토픽 별 단어 분포 정보를 BERT 와의 Attention 기법을 통해 언어 모델에 토픽 정보를 추가할 수 있는 Topic Attention Layer 를 고안하고, 이를 MLM(Masked Language modeling) 및 TDP(Topic Distribution Prediction)loss 를 통해 post-training 을 진행하여 특정 분야에 적합한(domain-adapcive) 언어 모델을 학습 ... 전체 초록 보기
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