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정우진 (대구경북과학기술원) 최은민 (대구경북과학기술원) 송호승 (대구경북과학기술원) 조민지 (대구경북과학기술원) 최지웅 (대구경북과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
2,377 - 2,382 (6page)

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With the development of vehicles, the connectivity between the vehicle and the outside is increasing, and thus, access routes to the in-vehicle network are diversifying. Controller area network (CAN), one of the in-vehicle networks, has been widely used for communication of major control systems but is vulnerable to cyberattacks. To reinforce the security of the CAN system, the proposed system uses autocorrelation of sampled CAN signals to detect the attacks. The k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm is used for the automation of data identification. In addition, performance evaluation according to temperature change is conducted, considering the real vehicle environment.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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