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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전현규 (성균관대학교) 정윤경 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.10
발행연도
2021.10
수록면
1,132 - 1,141 (10page)
DOI
10.5626/JOK.2021.48.10.1132

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바꿔 쓰기(paraphrase generation)는 입력 문장에 대하여 의미는 같지만, 단어나 통사 구조와 같은 표현이 다른 문장을 생성하는 과제이다. 최근 이를 구현하기 위해 인공 신경망 기반의 모델이 널리 사용되며, 학습 방법으로서 지도 학습이 주로 사용된다. 그러나 생성된 문장과 레이블 문장 간의 차이를 줄이는 지도 학습 방법은 모델에 제한된 의미 정보만을 제공한다. 따라서 본 논문에서는 분류 과제를 학습한 별도의 모델을 활용하여, 바꿔 쓰기 모델 학습 시 의미 정보를 추출하고 이를 활용하는 방법을 제안하고 실험하였으며, 그 결과 기존 방법과 비교하여 더 좋은 성능을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경
3. 관련 연구
4. 제안 방법
5. 실험
6. 결론
References

참고문헌 (14)

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