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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 361 - 367 (7page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2021.31.5.361
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본 논문에서는 인공지능 자세 진단 디지털 테라퓨틱스 시스템을 제안 및 구현한다. 구현한 시스템은 육안으로 사람의 자세를 확인하고 진단하는 진단자의 경험과 지식 기반 진단을 대신할 수 있도록 퍼지 추론 엔진을 적용한다. 비전센서를 이용하여 피진단자의 영상을 획득하고 획득한 영상을 퍼지 추론 엔진을 통해 진단함수를 만든다. 또한, 퍼지 추론 엔진 설계를 위해서 척추측만증과 골반 틀어짐 진단에 대해 공개되어 있는 의학정보를 활용하고 설계한 퍼지추론을 통해 진단 기준을 시스템화 한다. 그리고, 자세에 대한 진단 결과를 메시지로 출력하여 피측정자의 자세 정보를 제공할 수 있는 그래픽 사용자 환경을 구현한다. 제안한 시스템은 자세정보 획득을 위한 보조기구의 착용없이 영상 정보를 이용하여 자세를 인식한다. 마지막으로 시나리오 기반 성능 실험을 통해 시스템의 성능을 검증한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 자세 특징점 추출 및 분석
3. 퍼지추론을 이용한 자세 인식 및 교정정보 결정
4. 디지털 테라퓨틱스 시스템 구현 및 실험
5. 결론
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
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Kew Wan Kim, Kyoung Kyu Jeon, Chul Ho Shin “ Effects of Lordosis and Lumbosacral Alignment on Posture Correction Exercise in Chronic Low Back Patients,” The Korean Society if Growth and Development, vol. 22, no. 3, pp 253-258, 2014
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Gun Choi, M.D., Ph.D., Pradyumna Pai Raiturker, M.D., Myung-Joon Kim, M.S., P.T., Dai Jin Chung, M.D., Yu-Sik Chae, M.D., Sang-Ho Lee, M.D., Ph.D., “ The effect of early isolated lumbar extension exercise program for patients with herniated disc undergoing lumbar discectomy,” Neurosurgery, vol. 57, no. 4, pp 764-772, 2005
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