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학술저널
저자정보
선단비 (경상대학교 지역환경기반공학전공) 김지호 (경상대학교 지역환경기반공학전공) 김상민 (경상대학교) 장민원 (경상대학교)
저널정보
한국농촌계획학회 농촌계획 농촌계획 제26권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
53 - 65 (13page)

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This study aimed to provide a basic information for managing the water quality of national and regional 1st rivers in Gyeongnam by analyzing the emerging hot spot patterns in BOD, T-P, and TOC, and by grouping the changing trends into clusters. The emerging hot spot analysis for each water quality item was implemented in ArcGIS Desktop with monthly water quality data from 96 water environmental monitoring stations in Gyeongnam, and then four patterns of water quality change were classified by the K-mean cluster analysis. As for BOD, persistent cold spot pattern covered about 42.9% of target rivers, and T-P concentration tended to be low or be getting lower at over 70% of target rivers. While, for TOC, about 70% of target rivers resulted in oscillating hot spots. In addition, the cluster analysis showed that the downstream of Nakdong river had the top priority in terms of water quality management because of the increasing concentration for all the three water quality.
#Emerging hot spot #space time cube #spatio-temporal trend #total maximum daily load (TMDL) #water quality

목차

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참고문헌 (22)

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안정민 / 2016 / 경향성 및 패턴 분석을 이용한 낙동강 물금지역의 수질 특성 / 한국환경과학회지 25(3):361~371 dbpia Bass, C. A. / 2017 / Emerging hotspot analysis of Florida Manatee(Trichechus manatus latirostris) mortality(1974-2012) google schola 조현경 / 2018 / 낙동강 8개 보 인근 수질측정 지점의 4대강 사업 전·후 수질 변동성 분석 / 농업생명과학연구 52(6):89~101 dbpia 최옥연 / 2017 / 수질오염총량관리 대상물질 확대를 위한 한강수계 하천수질 경향 및 수질특성 분석 / 한국물환경학회지 33(1):15~33 dbpia 최길용 / 2012 / 통계분석을 이용한 낙동강유역의 수질변화 특성 조사 / 한국수자원학회 논문집 45(11):1157~1168 dbpia

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