수송나물(Salsola komarovii)의 항산화, 항염 및 미백 활성

김민정; 김숙희; 이자복

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김민정 (제주대학교) 김숙희 (건국대학교) 이자복 ((주) 엘파운더)

저널정보: 중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제10권 제10호

발행연도: 2020.1

수록면: 308 - 317 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

수송나물은 동아시아에서 자생하는 염생식물로 바닷가와 같은 염분이 많은 토지에서도 생장이 가능한 식물이다. 전통적으로 수송나물은 식품으로서 사용되는 동시에 약용으로도 사용되었다. 본 연구는 수송나물의 화장품 원료로서의 가능성을 알아보기 위하여, 항산화 실험 및 세포실험을 실시하였다. 항산화능 측정을 위해 수송나물을 70% 에탄올로 추출물을 제조하였다. 항산화 측정에는 DPPH와 ABTS 법을 사용하였으며, 그 결과 각각의 실험에서 IC50값이 186.10 mg/mL과 121.89 mg/mL로 나타났다. 동시에 폴리페놀 함량과 환원능 측정을 실시하였고, 그 결과 22.5%의 폴리페놀 함량과 28.4%의 환원능이 나타났다. 세포실험에서는 MTT 법을 사용하여 해당 추출물이 세포독성이 없음을 나타내었으며, 100 μg/mL 농도에서 항염능과 미백능을 나타내었다. 결과적으로 수송나물 추출물은 미백 및 항염능을 가진 화장품 소재로서 사용가능함을 확인하였다.

#염생식물 #수송나물 #항염 #미백 #항산화

참고문헌 (32)

참고문헌 신청

H. Westerblad / 2011 / Emerging roles of ROS/RNS in muscle function and fatigue / Antioxidants & redox signaling 15(9):2487~2499

B. Fubini / 2003 / Reactive oxygen species(ROS)and reactive nitrogen species(RNS)generation by silica in inflammation and fibrosis / Free Radical Biology and Medicine 34(12):1507~1516

S. K. Powers / 2008 / Exercise-induced oxidative stress : cellular mechanisms and impact on muscle force production / Physiological reviews 88(4):1243~1276

E. Barbieri / 2012 / Reactive oxygen species in skeletal muscle signaling / Journal of signal transduction 2012(1):1~17

M. Hakiman / 2009 / Non enzymatic and enzymatic antioxidant activities in aqueous extract of different Ficus deltoidea accessions / Journal of Medicinal Plants Research 3(3):120~131

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김민정

소속기관 제주대학교 건강뷰티향장학과 교수

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 예술체육학 > 미용

논문수 23 이용수 895

김숙희

소속기관 건국대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 사회과학 > 심리과학

논문수 6 이용수 331

이자복

소속기관 (주) 엘파운더

주요연구분야 예술체육학 > 미용 사회과학 > 문헌정보학

논문수 5 이용수 51

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (32)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)