The effect of the new stopping criterion on the genetic algorithm performance

Mustafa Kaya; Asım Genc

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자료유형: 학술저널

저자정보: Mustafa Kaya (Aksaray University) Asım Genc (Gazi University)

저널정보: 한국계산역학회 Computers and Concrete, An International Journal Computers and Concrete, An International Journal Vol.27 No.1

발행연도: 2021.1

수록면: 63 - 71 (9page)

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In this study, a new stopping criterion, called “backward controlled stopping criterion” (BCSC), was proposed to be used in Genetic Algorithms. In the study, the available stopping citeria; adaptive stopping citerion, evolution time, fitness threshold, fitness convergence, population convergence, gene convergence, and developed stopping criterion were applied to the following four comparison problems; high strength concrete mix design, pre-stressed precast concrete beam, travelling salesman and reinforced concrete deep beam problems. When completed the analysis, the developed stopping criterion was found to be more accomplished than available criteria, and was able to research a much larger area in the space design supplying higher fitness values.

#genetic algorithm #genetic algorithm operators #stopping criteria

참고문헌 (37)

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1999 / ACI 318-99, American Concrete Institute

Musrrat. Ali / 2011 / An efficient Differential Evolution based algorithm for solving multi-objective optimization problems / European Journal of Operational Research

Lin-Chih Chen / 2005 / Generating page clippings from web search results using a dynamically terminated genetic algorithm / Information Systems 30(4):299~316

Wilson Ricardo Leal da Silva / 2013 / Genetic-fuzzy approach to model concrete shrinkage / Computers and Concrete 12(2):109~129

Deb, K. / 2000 / A fast and elitist multi-objective genetic algorithm: NSGA-II”, Technical Report 200001

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이 논문의 저자 정보

Mustafa Kaya

소속기관 Aksaray University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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Asım Genc

소속기관 Gazi University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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