Modification of acceleration signal to improve classification performance of valve defects in a linear compressor

Yeon-Woo Kim; 정의봉

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자료유형: 학술저널

저자정보: Yeon-Woo Kim (Pusan National University) 정의봉 (부산대학교)

저널정보: 국제구조공학회 Smart Structures and Systems, An International Journal Smart Structures and Systems, An International Journal Vol.23 No.1

발행연도: 2019.1

수록면: 71 - 79 (9page)

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In general, it may be advantageous to measure the pressure pulsation near a valve to detect a valve defect in a linear compressor. However, the acceleration signals are more advantageous for rapid classification in a mass-production line. This paper deals with the performance improvement of fault classification using only the compressor-shell acceleration signal based on the relation between the refrigerant pressure pulsation and the shell acceleration of the compressor. A transfer function was estimated experimentally to take into account the signal noise ratio between the pressure pulsation of the refrigerant in the suction pipe and the shell acceleration. The shell acceleration signal of the compressor was modified using this transfer function to improve the defect classification performance. The defect classification of the modified signal was evaluated in the acceleration signal in the frequency domain using Fisher's discriminant ratio (FDR). The defect classification method was validated by experimental data. By using the method presented, the classification of valve defects can be performed rapidly and efficiently during mass production.

#defect classification #linear compressor #valve defect #transfer function #frequency analysis #scale factor #total least square #FDR

참고문헌 (21)

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Van Tung Tran / 2014 / An approach to fault diagnosis of reciprocating compressor valves using Teager–Kaiser energy operator and deep belief networks / Expert Systems with Applications 41(9):4113~4122

N. Aretakis / 1998 / Classification of radial compressor faults using pattern-recognition techniques / Control Engineering Practice 6(10):1217~1223

Issam Attoui / 2017 / A new time–frequency method for identification and classification of ball bearing faults / Journal of Sound and Vibration 397:241~265

Houxi Cui / 2009 / Research on fault diagnosis for reciprocating compressor valve using information entropy and SVM method / Journal of Loss Prevention in the Process Industries 22(6):864~867

M. Elhaj / 2008 / Numerical simulation and experimental study of a two-stage reciprocating compressor for condition monitoring / Mechanical Systems and Signal Processing 22(2):374~389

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