메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김인재 (차의과학대학교) 김상훈 (차의과학대학교) 차동훈 (차의과학대학교) 임상욱 (차의과학대학교) 문재연 (차의과학대학교) 김정오 (차의과학대학교) 류창수 (차의과학대학교) 박한성 (차의과학대학교) 성정훈 (차의과학대학교) 김남근 (차의과학대학교)
저널정보
한국유전학회 Genes & Genomics Genes & Genomics Vol.41 No.9
발행연도
2019.1
수록면
1,055 - 1,062 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Background Cyclooxygenase-2 (COX2) plays a role in the formation of prostaglandins, which contribute to the inflammation involved in atherosclerosis. However, the role of the COX2 −765G>C polymorphism in susceptibility to coronary artery disease (CAD) is controversial. Objective To identify the association between COX2 −765G>C polymorphism with CAD risk in Korean patients. We recruited 622 patients who were diagnosed to have coronary artery disease and 202 controls who did not have history and vascular disease risk factors. Methods Using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism, the COX2 −765G>C polymorphism was analyzed in 622 Korean patients who received percutaneous coronary intervention and in 202 healthy control subjects. Results The GC+CC genotype frequencies of the −765G>C polymorphism were significantly different between the CAD and control groups. The COX2 −765G>C polymorphism showed peculiar associations with CAD according to the presence of hyperlipidemia and plasma folate levels. However, there were no associations between the −765G>C polymorphism and the rates of hypertension, diabetes mellitus, or homocysteine levels. Conclusion This study suggests that the COX2 −765G>C polymorphism is a possible genetic determinant for the risk of CAD, and an individual risk factor in Koreans. Thus, further association studies between the COX2 polymorphism and atherosclerotic-related diseases such as cerebrovascular or cardiovascular diseases in other races or ethnicities will be needed.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0