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자료유형
학술저널
저자정보
Nurul Haqimin MOHD SALLEH (Universiti Malaysia Terengganu) Ramin RIAHI (Columbia Ship Management) Zaili YANG (Liverpool John Moores University) Jin WANG (Liverpool John Moores University)
저널정보
한국해운물류학회 The Asian Journal of Shipping and Logistics The Asian Journal of Shipping and Logistics Vol.33 No.2
발행연도
2017.1
수록면
95 - 104 (10page)

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One of the biggest concerns in liner operations is punctuality of containerships. Managing the time factor has become a crucial issue in today’s liner shipping operations. A statistic in 2015 showed that the overall punctuality for containerships only reached an on-time performance of 73%. However, vessel punctuality is affected by many factors such as the port and vessel conditions and knock-on effects of delays. As a result, this paper develops a model for analyzing and predicting the arrival punctuality of a liner vessel at ports of call under uncertain environments by using a hybrid decision-making technique, the Fuzzy Rule-Based Bayesian Network (FRBBN). In order to ensure the practicability of the model, two container vessels have been tested by using the proposed model. The results have shown that the differences between prediction values and real arrival times are only 4.2% and 6.6%, which can be considered as reasonable. This model is capable of helping liner shipping operators (LSOs) to predict the arrival punctuality of their vessel at a particular port of call.

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참고문헌 (22)

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BERNHOFEN, D. M. / 2013 / Estimating the Effects of the Container Revolution on World Trade google schola CHRISTIANSEN, M. / 2007 / Handbooks in Operation Research and Management Science, Vol. 14 :189~284 google schola CHUNG, C.C. / 2011 / The Critical Factors: An Evaluation of Schedule Reliability in Liner Shipping / International Journal of Operations Research 8(4):3~9 google schola DREWRY SHIPPING CONSULTANTS / Container Performance Insight google schola DUCRUET, C. / 2012 / Maritime Logistics: A Complete Guide to Effective Shipping and Port Management / Kogan Page :77~100 google schola

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