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자료유형
학술저널
저자정보
윤봉규 (국방대학교) 최경환 (국방대학교)
저널정보
한국로지스틱스학회 로지스틱스연구 로지스틱스연구 제29권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
37 - 46 (10page)

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Since Scheduled Arrival phenomena are encountered in various area, they have been studied by many researchers using Queueing Models. Previous works, however, could not deal with the exact nature of the arrival and service process due to the tricky property of the system which has the non-Markovian arrival and service. In this regard, previous Analyses under the Markovian assumption with Poisson Arrival have the possibility to overestimate performance measures such as the number of customers and waiting time, which could lead to the excessive investment on resources to prepare for the variability of the system. We propose a novel way to capture the non-Markovian nature of arrival process while avoiding the complexity of analysis by using Phase-type random variables. With the model suggested in this paper, we investigate the impact of non-punctual arrivals in scheduled system under non-Markovian assumption and show how serious the distortion of performance measures in Markovian models.

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