동일본대지진 초기혼란 사례가 우리에게 주는 교훈-대도시를 포함하는 광역 지진 시 감재(減災) 대책을 중심으로-

정회주

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 정회주 (한일군사문화학회)

저널정보: 한일군사문화학회 한일군사문화연구 한일군사문화연구 제26권

발행연도: 2018.1

수록면: 155 - 183 (29page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

2011년 3월 11일, 흔히 ‘지진 강국’이라는 일본에서 동일본대지진이 발생하였다. 과거 발생하였던 대지진에 대한 교훈을 도출하면서 새로운 지진의 발생 가능성을 지속해서 경고해 왔음에도 불구하고 전후 일본 사회에서 발생한 대지진 가운데 가장 큰 피해를 초래하였으며, 지진 직후 일본에서는 초기정보의 부족으로 인해 정부 및 지자체의 대응에 차질을 빚었고, 정보통신, 가스, 전력, 교통 등 인프라 마비 및 여진 지속으로 인한 혼란 속에서 다수의 기업이 영향을 받았다. 이와 같은 상황으로 빠진 가장 큰 원인은 위험성을 인지하고 있으면서도 최악의 상황을 가정하지 못하였다는 것에 기인하고 있으며, 편리함과 경제적 문제를 우선시한 결과이기도 하다. 하지만 동일본대지진 이후 정부 및 지자체는 대지진의 교훈을 도출하고 예산반영을 통한 강인한 국토건설을 추구하는 가운데 NHK, 혼다, 미쓰비시, NEC 등 기업들도 1초라도 빠르게, 그리고 1명이라도 더 살리기 위한 연구를 학계와 연계하여 실시 중이다. 우리도 경주, 포항 지진이 발생하기 전까지는 간과하고 있던 지진대책이 현실적 문제로 다가오자 정부 및 각 지자체는 위기대책의 일환으로 지진대책을 포함하기 시작하였는데 일본의 동일본대지진에 관한 활발한 연구결과들은 우리에게는 훌륭한 교과서가 될 것이다. 본 연구에서는 동일본대지진의 일본 초기혼란 사례를 살펴보고, 지진에 대한 우리의 인식전환, 초기혼란을 방지하기 위한 정보수집 및 통신수단 보완, 건물안전도 검사 및 지진사고 방지대책, Big Data 활용 등 우리에게 주는 교훈에 대해 고찰해 본다.

March 11th 2011, the Great East Japan Earthquake occurred in Japan. Although the earthquake occurred in the past had derived the lesson and warned the possibility of a new one, the Great East Japan Earthquake caused the greatest damage to the postwar Japanese society. After the earthquake, the initial lack of information made it difficult for the central and local government to deal with this disaster. Furthermore, a large number of companies were affected by the earthquake due to confusion and disruption caused by the infrastructure paralysis of information, communication, gas, electric power, traffic, and sustained aftershocks. The biggest cause of this situation was attributed to the fact that the worst situation had not been assumed while recognizing the danger. And This was result of giving priority to convenience and economic problem. However, after the Great East Japan Earthquake, the central and local government derived the lesson from the great earthquake and pursued robust national land construction by reflecting budget. Companies such as NHK, HONDA, MITSUBISI, and NEC are carrying out the research to save one more quick and one more. Korean society had overlooked the earthquake countermeasures. However, as Gyeongju and Pohang earthquake occurred and proper measures for natural disaster became a real problem, central and local government have started to include earthquake countermeasures as part of the crisis measurements. And active research on Japan’s East Japan Earthquake will be a proper textbook for us. In this study, we will examine the case of Japan’s early disruption of the Great Earthquake. And the lesson learned from the Japan’s Earthquake will be provided to us; first, social awareness towards earthquake and change of our thoughts are needed. Second, to prevent early disruption, information gathering and supplement of communication means are necessary. Third, it is required to establish measures for building safety inspection and prevention of earthquake accidents. Fourth, utilization of Big Data is crucial.

#The Great East Japan Earthquake #Earthquakes happens in Metropolitan Cities #Early confusion patterns #Mitigating disaster plan

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

정회주

소속기관 한일군사문화학회

주요연구분야 사회과학 > 군사학

논문수 2 이용수 80

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)