화물자동차운송사업의 CAPM 적용가능성에 관한 연구

임종석

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 임종석 (성결대학교)

저널정보: 한국물류학회 물류학회지 물류학회지 제27권 제5호

발행연도: 2017.1

수록면: 89 - 98 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

국내 화물자동차 운송시장은 물동량이 증가되지 않는 한계상황에 이르렀고, 기존의 산업구조에서 탈피할 수 있는 새 로운 대안을 고려해야 한다. 이러한 변화는 자본시장으로부터의 자본유치가 수반되어야 하며 이를 위해서는 위험 대비 수익률을 검증할 필요성이 있다. 하지만, 기존 연구들은 대부분 운송기업들 간의 상대적 효율성에 대한 검증 연구에 집 중되어 육상화물자동차 운송기업에 대한 자본투자의 효율성에 관한 연구는 전무한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 육 상화물자동차 운송기업들의 수익률이 시장위험을 고려한 수익률인지 여부를 검증하여 자본시장의 투자자들이 육상화 물자동차 운송기업에 투자할 경우 투자의사결정의 판단기준에 관한 정보와 시사점을 제시하고자 하였다. 이를 위해 전 통적인 자본자산가격결정이론(CAPM)을 방법론으로 하여 시장수익률 자료(KOPSI)와 육상화물자동차 운송기업 중 상 장된 9개사의 주가자료(126개월) 및 무위험이자율 자료를 활용하여 위험대비 수익률이 존재하는지를 검증하였다. 분석 결과를 요약하면, 분석대상 기업 9개사 중 3개사에 한해 이론적인 CAPM이 성립함을 확인하였고, 과거의 수익률 자료 를 토대로 분석한 증권특성선(SCL)에서는 분석대상 기업 9개사 중 5개 기업의 베타가 양(+)의 기울기를 가져 위험의 변동에 따라 수익률도 같은 방향으로 변동됨을 확인할 수 있었다. 즉, 육상화물자동차 운송사업 분야에서도 CAPM이 부분적으로 성립됨을 제시하였다. 본 연구는 육상화물자동차 운송기업들이 낙후된 산업구조를 탈피하여 새로운 기술의 도입과 사업재편을 위한 노력의 일환으로 자본시장으로부터 자본유치를 고려할 수 있는 계기를 마련할 수 있다는 점에 서 연구의 의의를 제시한다.

The domestic cargo transportation market has reached a limit where the volume of cargo is not increasing, and new alternatives that can escape from the existing industrial structure should be considered. These changes are accompanied by capital attraction from the capital markets and there is a need to verify the return to risk. However, most of the existing studies have focused on verification studies on the relative efficiency of transportation companies, and there have been no studies on the efficiency of capital investment in road freight cargo transport companies. Therefore, this study examines whether the rate of return on the road freight car transport companies is considering the market risk, and suggests information and suggestions on the judgment criteria of investment decision when investors in the capital market invest in road freight cargo transportation companies . To do this, we use the traditional capital asset pricing theory (CAPM) as a methodology and test the existence of risk - return ratio for nine listed companies in road freight transport companies using the market return data (KOPSI) and the stock price data (126 months) of the 9 listed companies of road freight cargo transport companies and the risk free rate data. In summary, the analytical results confirm that the theoretical CAPM is established for only three out of the nine analysts, and five of the nine analyst firms (SCL) The beta of the stock market has a positive slope, and it is confirmed that the profit rate changes in the same direction according to the change of the risk. In other words, CAPM was partially established in the field of onshore cargo transportation business. This study suggests that it is possible to take an opportunity to consider attracting capital from the capital market as a part of the efforts to introduce new technologies and reorganize the business by moving away from the underdeveloped industrial structure.

#Trucking Transport Business #CAPM #Risk-Return #Efficiency of Capital Investment. Attracting Captital

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

김천곤 / 2010 / 물류산업 효율성 분석 및 경쟁력 강화 방안 :1~194

김웅이 / 2009 / 화물자동차운송산업의 효율성 분석

권혁구 / 2016 / 물류산업과 화물자동차운송산업의 비용구조와 효율성 분석에 관한 연구 / 교통연구 23(1):17~36

안태백 / 1999 / CAPM과 베타는 죽었는가? / 증권학회지 24:239~272

이재학 / 2005 / 국내 화물자동차운송업의 경쟁우위 결정요인에 관한 실증적 연구 / 물류학회지 15(1):165~190

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

임종석

소속기관 성결대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 5 이용수 40

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (19)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)