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저자정보
Tyler M. Bauman (Washington University School of Medicine) Aaron M. Potretzke (Washington University School of Medicine) Alec J. Wright (Washington University School of Medicine) Joel M. Vetter (Washington University School of Medicine) Theodora A. Potretzke (Mayo Clinic) R. Sherburne Figenshau (Washington University School of Medicine)
저널정보
대한비뇨기과학회 Investigative and Clinical Urology Investigative and Clinical Urology Vol.58 No.4
발행연도
2017.1
수록면
235 - 240 (6page)

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Purpose: To create a simple model using clinical variables for predicting lipid-poor angiomyolipoma (AML) in patients with small renal masses presumed to be renal cell carcinoma (RCC) from preoperative imaging. Materials and Methods: A series of patients undergoing partial nephrectomy (PN) for renal masses ≤4 cm was identified using a prospectively maintained database. Patients were excluded if standard preoperative imaging was not consistent with RCC. Chi square and Mann-Whitney U analyses were used to evaluate differences in characteristics between patients with AML and other types of pathology. A logistic regression model was constructed for multivariable analysis of predictors of lipid-poor AML. Results: A total of 730 patients were identified that underwent PN for renal masses ≤4 cm between 2007–2015, including 35 with lipid-poor AML and 620 with RCC. In multivariable analysis, the following features predicted AML: female sex (odds ratio, 6.89; 95% confidence interval, 2.35–20.92; p<0.001), age <56 years (2.84; 1.21–6.66; p=0.02), and tumor size <2 cm (5.87; 2.70–12.77; p<0.001). Sex, age, and tumor size were used to construct the BEnign Angiomyolipoma Renal Susceptibility (BEARS) index with the following point values for each particular risk factor: female sex (2 points), age <56 years (1 point), and tumor size <2 cm (2 points). Within the study population, the BEARS index distinguished AML from malignant lesions with an area under the curve of 0.84. Conclusions: Young female patients with small tumors are at risk for having lipid-poor AML despite preoperative imaging consistent with RCC. Identification of these patients may reduce the incidence of unnecessary PN for benign renal lesions.

목차

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Siegel RL / 2016 / Cancer statistics, 2016 / CA Cancer J Clin 66:7~30 google schola Chow WH / 1999 / Rising incidence of renal cell cancer in the United States / JAMA 281:1628~1631 google schola Kim SP / 2012 / Comparative effectiveness for survival and renal function of partial and radical nephrectomy for localized renal tumors: a systematic review and meta-analysis / J Urol 188:51~57 google schola Campbell SC / 2009 / Guideline for management of the clinical T1 renal mass / J Urol 182:1271~1279 google schola Marszalek M / 2004 / Elective open nephron-sparing surgery for renal masses: single-center experience with 129 consecutive patients / Urology 64:38~42 google schola

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