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김동욱 (가천대학교) 신건윤 (가천대학교) 윤지영 (가천대학교) 홍성삼 (가천대학교) 한명묵 (가천대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제31권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
443 - 449 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2021.31.6.443

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사이버 보안의 문제에서 공격자는 대상 네트워크에 접근하기 위해, 기존 보안 시스템의 취약점을 분석하여 우회하는 형식으로 침투가 이루어진다. 이를 내부 전파(Lateral Movement)라고 하며, 방어 시스템은 남겨진 흔적으로 공격자를 탐지해내기 위하여 접근한 시스템의 이벤트 로그를 통해 분석하여야 한다. 본 연구에서는 네트워크 흐름에 대한 이벤트 로그를 기반으로 공격자가 네트워크 장치에 대한 경로를 파악하기 위한 방향성 연구를 수행하였다. 내부 전파를 이해하기 위해서는 가장 먼저 네트워크의 방향을 결정하여야 한다. 이는 네트워크 특성과 네트워크 이벤트 데이터에 대한 패턴 및 유사성을 통해 분석할 수 있다. 네트워크 방향에 대한 분석으로 공격자의 내부 네트워크 이동 경로를 판단하여 네트워크의 감염 경로를 파악할 수 있다. 우리는 이러한 내부 전파 경로의 방향성을 검증하고, 내부 네트워크에 대한 범위를 분석한다.
#사이버 보안 #지능형 지속위협 공격 #내부 전파 #네트워크 공격 #Cyber Security #Advanced Persistent Threat #Lateral Movement #Network Attack

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 내부전파 방향 탐지 방안
4. 실험 결과
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Ghafir, Ibrahim and Vaclav Prenosil, “Advanced persistent threat attack detection: an overview,” Int J Adv Comput Netw Secur, vol. 4, no. 4, 2014. google schola Bahrami, P. N., Dehghantanha, A., Dargahi, T., Parizi, R. M., Choo, K. K. R. and Javadi, H. H., “Cyber kill chain-based taxonomy of advanced persistent threat actors: analogy of tactics, techniques, and procedures,” Journal of Information Processing Systems, vol. 15, no. 4, pp. 865-889, 2019. google schola Strom, B. E., Battaglia, J. A., Kemmerer, M. S., Kupersanin, W., Miller, D. P., Wampler, C. and Wolf, R. D, “Finding cyber threats with ATT&CKbased analytics,” The MITRE Corporation, Bedford, MA, Technical Report No. MTR170202, 2017. google schola MITRE, “MITRE ATT&CK Lateral Movement,” Available: https://attack.mitre.org/tactics/TA0008/ Kent, “A. Comprehensive, Multi-Source Cyber-Security Events,” Los Alamos National Laboratory, 2015. google schola

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