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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,539 - 1,558 (20page)
- DOI
- 10.22558/jieb.2021.12.34.6.1539
이용수
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이 연구에서는 가계동향조사 빅데이터에 심층신경망의 일종인 Multilayer Feed Forward Network를 적용한다. 그리하여 휘발유 및 경유의 비선형 수요탄력성을 추정한다. 인공신경망을 이용하여 탄력성을 추정하려는 시도는 거의 없었으며, 엥겔곡선만을 제시한 연구결과만이 존재하였다. 이 연구에서는 기존 연구가 엥겔곡선만 제시할 수 밖에 없었던 이유가 불균등샘플링 현상에 있음을 규명한다. 불균등 샘플링 문제를 극복하기 위해 인공신경망이 학습한 결과를 LS-FIR 필터를 활용하여 후처리하였다. 이를 통해 소득에 따라 변화하는 휘발유 및 경유의 소득탄력성을 제시한다. 그 결과, 휘발유의 경우, 저소득 계층과 고소득 계층에서 사치재에 가까운 성격을 나타내며, 중소득 계층에게는 필수재인 것으로 나타났다. 경유 역시 저소득, 고소득 계층에겐 사치재의 성격을 보이고 중소득 계층에겐 필수재인 것으로 나타난 것은 동일하나, 그 크기가 더 작아 경유가 더 필수재의 성격이 강하다.
목차
요약
I. 서론
II. 연구 방법론
III. 자료
IV. 분석결과
V. 결론
참고문헌
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
강만옥 / 2008 / 수요탄력성 추정을 통한 2차 에너지 세제개편의 성과평가 / 자원환경경제연구 17(3):1~29
김민성 / 2011 / 수송용 휘발유와 경유 수요의 가격 및 소득 탄력성 추정 / 환경논총 50:159~182
김승남 / 2009 / 유류가격이 통근거리 및 통근시간에 미치는 영향 - 가격탄력성의 소득계층별 차이를 중심으로 - / 국토계획 44(7):153~169
김형섭 / 2009 / 유류가격 변화와 가계소득계층별 교통비 지출 / 한국경제연구 26:117~150
나인강 / 2001 / 국내 유가제도 변화의 효과 분석
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